ubuntu 20.04 安装显卡驱动_ubuntu 20.04 安装 搜狗输入法?

1.1 下载安装包

wget -P /tmp https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

1.2 安装

bash /tmp/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

1.3 激活 Anaconda

source ~/.bashrc

1.4 升级 Anaconda

conda update --all

1.5 Anaconda换源

清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk

中科大源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2.1 安装NVIDIA显卡驱动

lshw -c video

 可以看到你的显卡信息，比如我的就是product: NVIDIA Corporation

环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动_命名无能的博客-CSDN博客_ubuntu查看显卡驱动

ubuntu-drivers devices

结果显示和搜索到的驱动版本一样，推荐也是510，那我们可以安心安装510.60.02版本。

2.2 安装CUDA

下载地址
英伟达官方的cuda和驱动的对应

按上图最下方两行代码安装。

由于双系统win11装过CUDA了，所以取消勾选Driver，否则会报错

查看CUDA是否安装成功：

2.3 安装cuDNN

首先到官网下载cuDNN（ NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer ），需要注册为开发者才能下载。

环境搭建02——Ubuntu安装cuda和cudnn_命名无能的博客-CSDN博客成功解决--查看cudnn版本无反应的问题_石头儿啊的博客-CSDN博客_查看cudnn版本没反应

2.4 安装tensorflow

conda create -n tensorflow python=3.6

conda activate tensorflow

Win11 下通过Anaconda安装tensorflow_麦榛子的博客-CSDN博客

 测试：

python
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()＃版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

 安装完毕！