地址：Notebook - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.
由此可见，在使用jupyter lab中使用pycharts进行可视化分析时，与notebook具有明显差异，在调用pycharts库之前，必须加入这句话：
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
2.然后，必须在正常书写完代码后做如下处理在bar.render_notebook()前加入 bar.load_javascript() ，注意一下是在前面呀，千万不能出错，不然又会出不来图！
（备注：如果依旧没有出来图，尝试把bar.render_notebook()放到jupyter lab的下一个窗格，不要放到一起！！！）
测试代码如下：
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
)
bar.load_javascript()
bar.render_notebook()
运行情况：
3.官方文档进行补充
（1）在第一次渲染的时候调用 load_javascript() 会预先加载基本 Javascript 文件到 Notebook 中。如若后面其他图形渲染不出来，则请开发者尝试再次调用，因为 load_javascript 只会预先加载最基本的 js 引用。而主题、地图等 js 文件需要再次按需加载。
（2）load_javascript() 和 render_notebook() 方法需要在不同的 cell 中调用，这是 Notebook 的内联机制，其实本质上我们是返回了带有 _html_, _javascript_ 对象的 class。notebook 会自动去调用这些方法。
最后，感谢大家的认可与支持！如果有任何问题，欢迎来信交流！
