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简述softmax回归与线性回归相同与不同_softmax回归的输出值个数等于?

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

简述softmax回归与线性回归相同与不同_softmax回归的输出值个数等于?

1. Softmax 回归的从零开始实现


输入为一个向量784, 也就是图片的像素长x宽。

784 = 28 * 28


keepdim表示保持维度。以0的方向相加,表示去掉row的维度,也就是结果为1row;以1的方向相加,表示去掉col的维度,也就是结果为1col。



X.reshape((-1, W.shape[0])), 维度改变为bathSize * 784, bathSize = 256









2. Softmax 回归的简洁实现 pytorch




参考

https://www.bilibili.com/video/BV1K64y1Q7wu

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