pytorch 参数_pytorch softmax函数?

一、torch.max(input, dim) 函数二、实例参考链接

output = torch.max(input, dim)

输入：
input 是一个tensor
dim 是 max 函数索引的维度，dim 为 0 时返回每列最大值，dim 为 1 时返回每行最大值

输出：
函数会返回两个tensor，第一个 tensor 是某维度（dim）上的最大值；第二个 tensor 是最大值的索引（位置）。

import torch
a = torch.tensor([[1,5,62,54], [2,6,2,6], [2,65,2,6]])
print(a)
# dim 为 1 时返回每行最大值
print(torch.max(a, 1))
print(torch.max(a, 1)[1].numpy())

输出结果：

tensor([[ 1,  5, 62, 54],
        [ 2,  6,  2,  6],
        [ 2, 65,  2,  6]])
torch.return_types.max(
values=tensor([62,  6, 65]),
indices=tensor([2, 1, 1]))
[2 1 1]

torch.max()使用讲解