怎么把多行转化为一行_怎样将一行变成多行?

案例场景如下：需要将表1转为表2
表1

表2

此次案例需求可以借助宽数据转长数据方法进行简单调整，即可实现。

一、Excel二、R三、Python四、Hive

实现关键词：逆透视

（1）打开PowQuery：数据——来自表格

（2）分割字符：转换——拆分列——按分隔符

（3）逆透视：选中fanju_name——逆透视其他列

（4）调整：删除无关列——关闭并上载

实现关键词：separate_rows

library(tidyr)
data<-read.csv("data.csv")
separate_rows(data,tag,sep = "、")

R中操作十分简单，tidyr包下的separate_rows函数可以一键解决。当然，我们也可以依照先分割后逆透视的思路进行处理，结果如下

实现关键词：explode

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv",encoding='gbk')
data['tag'] = data['tag'].str.split("、")
data.explode("tag")

实现关键词：lateral view + explode

（1）启动Hadoop集群和Hive，创建相应表并上传数据至HDFS

create table fanju_table (fanju_name string,tag string) row format delimited fields terminated by ',';

load data local inpath "/opt/module/hive/data.csv" into table fanju_table;

注意：中文csv文件上传到linux时，必须修改为utf-8编码，否则会乱码！

（2）查询数据

SELECt
	fanju_name,
	new_tag
FROM 
	fanju_table
lateral VIEW
	explode(split(tag,"、")) tag_tmp as new_tag;

总结：从以上的案例中分析可知，此类型的数据处理逻辑其实都可以按照先分割后逆透视思路展开。当然，除了逆透视外，Python和Hive中还提供的炸裂函数可一键处理。最简便的还是R语言中的separate_rows函数，一行代码即可解决问题

以上就是本次分享的全部内容~