一、 Anaconda3都可以做什么?
1.1 数据科学1.2 包管理1.3 管理环境 二、 下载Anaconda3
2.1 安装wget:2.2 下载: 三、 安装Anaconda3
3.1 配置环境3.2 启动3.3 退出 四、常用操作指令
4.1 基本指令4.2 源操作4.2 练习一下:4.3 Pycharm使用anaconda3
一、 Anaconda3都可以做什么? 1.1 数据科学Anaconda 附带了一批常用数据科学包，它附带了conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。
1.2 包管理Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
1.3 管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。
二、 下载Anaconda3 2.1 安装wget:sudo yum -y install wget
这里指定清华镜像源, 你可以根据自己的系统去选择不同的安装包, 最新的是2021.11月份更新的:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
指定下载目录:
cd /home/harry/usr/local/Anaconda32.2 下载:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh三、 安装Anaconda3
bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
接下来会出现License | more 许可声明, Enter最后yes同意即可;
Do you accept the license terms? [yes|no] [no] >>> Please answer 'yes' or 'no': >>> yes
之后要选择安装目录，如果无需更改直接回车Enter，如需更改要输入绝对路径：
Anaconda3 will now be installed into this location: /home/harry/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below [/home/harry/anaconda3] >>> /home/harry/usr/local/Anaconda3
系统开始执行
PREFIX=/home/harry/usr/local/Anaconda3 Unpacking payload ... Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done
注意:
是否需要进行conda的初始化，建议输入no。若选择yes，是在/root/.bashrc目录中自动添加环境变量，会使得开机自动启动base环境。
所以, 询问是否需要添加conda至环境变量，默认直接回车Enter不添加, 或者no
done installation finished. Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>> no
最后安装成功提示:
Thank you for installing Anaconda3! =========================================================================== Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro, designed to be used with Anaconda. Download now and have the best data tools at your fingertips. PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm [harry@iZ8vbbip4bq97z0o60rq3uZ anaconda3]$
如果conda的初始化时选择了yes，那么已经配置了环境变量，输入简单的命令测试一下：
conda activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功 conda deactivate # 退出conda环境
如果conda的初始化时选择了no，则需要自行配置环境变量。
3.1 配置环境打开profile文件：
vim /etc/profile
在文件最后加入如下语句（路径需要根据自己的安装位置更改）：
PATH=$PATH:/home/harry/usr/local/Anaconda3/bin export PATH
刷新环境变量, 使其立即生效:
source /etc/profile echo $PATH
检验一下是否安装成功:
conda --version # conda 4.10.3 表示成功3.2 启动
进入、退出环境使用的也是conda开头的命令：
conda activate
进入conda环境 出现(base)则说明安装成功:
(base) [harry@iZ8vbbip4bq97z0o60rq3uZ Anaconda3]$3.3 退出
退出conda环境
conda deactivate四、常用操作指令 4.1 基本指令
conda --version conda -v # 检查conda版本 conda update conda # 升级conda conda info -e # 查看所有环境 conda create --name4.2 源操作(=version) # 创建新环境 conda create -n your_env_name python=3.9 activate # 激活环境 conda deactivate # 关闭环境 conda create -n --clone # 复制环境 conda remove -n --all # 删除环境 activate ➡ conda env create -f .yml # 导出环境 python --version # 检查Python版本 conda list # 查看所有包 conda install pip install # 安装包至当前环境 conda install -n # 安装包至某环境 conda search # 搜索包 conda remove -n --all # 移除包 conda --help conda -v # 获取帮助
# 查看目前源目录 conda config --show # 恢复默认源 conda config --remove-key channels # 添加科大源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes # 添加清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes4.2 练习一下:
cd myproject/ mkdir mytools cd mytools/ conda create -n mytoolenv python=3.9 # 创建环境 conda activate mytoolenv # 启动环境 conda deactivate # 退出环境 [harry@iZ8vbbixxxx7z0o60rq3uZ ~]$ conda info -e # conda environments: base * /home/harry/usr/local/Anaconda3 mytoolenv /home/harry/usr/local/Anaconda3/envs/mytoolenv conda remove -n mytoolenv --all # 删除环境 [harry@iZ8vbbxxxxxq97z0o60rq3uZ ~]$ conda info -e # conda environments: base * /home/harry/usr/local/Anaconda34.3 Pycharm使用anaconda3
我们创建好了环境, 那么日常开发中是需要用服务器搭建的anaconda3环境的, 这里已刚刚创建的mytoolenv环境为例:
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