python使用matplotlib 画柱状图代码_python中的matplotlib模块?

图表组合是指在一个绘图窗口创建多个绘图区域，然后在每个绘图区域绘制图表，最终形成多个子图形成的图表。
基础：
 Python之matplotlib工具包使用入门——绘制简单图表
Python之matplotlib.pyplot模块常用绘图函数——多种图表绘制示例

利用Figure对象的add_subplot(nrows, ncols, plot_number)方法可以在一个绘图窗口添加多个绘图区域。即将窗口分成nrows*ncols个绘图区域，plot_number对应绘图区域的编号。

示例1：在一个绘图窗口创建3x3的绘图区域

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
for i in range(1, 10):
    ax = fig1.add_subplot(3, 3, i)
plt.show()

示例2：在一个绘图窗口创建三个大小不同的绘图区域

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
fig1.add_subplot(1, 2, 1)
fig1.add_subplot(2, 2, 2)
fig1.add_subplot(2, 2, 4)
plt.show()

示例3：创建两个相互叠置的绘图区域

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
fig1.add_subplot(1, 1, 1)
fig1.add_subplot(3, 3, 3)
plt.show()

pyplot的subplots_adjust()函数可以调整子图组合整个绘图窗口中的位置及子图之间的间距，关键词参数有：left、bottom、right、top用于定义子图相对绘图窗口的位置；关键词参数wspace和hspace定义子图之间的间距（水平方向和垂直方向），这里的间距值是平均绘图轴宽度和平均绘图轴高度的百分比。

示例4：在绘图窗口绘制3X3个直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties("SimHei")  # 定义一个字体对象
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 定义一个8*6的绘图窗体
xlabels = ["直方图1", "直方图2", "直方图3", "直方图4", "直方图5", "直方图6", "直方图7", "直方图8", "直方图9"]
for i in range(1, 10):  # 通过循环绘制9个直方图
    ax = fig.add_subplot(3, 3, i)
    plt.xlabel(xlabels[i-1], fontproperties=font)
    x = np.random.randint(0, 101, 200)
    plt.hist(x, bins=10, color="b", edgecolor="k")
plt.suptitle("直方图比较", fontproperties=font, fontsize=20)  # 添加整个图表的标题
plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95, hspace=0.4, wspace=0.2)  # 调整子图组合及子图之间的位置与间距
plt.show()