多线程快速导入大量数据到mysql

批量导入3w条数据需要一分多钟，最终使用多线程分批导入mysql中，将时间压缩到10s以内。
网上比较好的方法就是下面这种，但是这种方式比较繁琐，我们可以根据自己的情况来优化。

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int addFreshStudentsNew(List list, String schoolNo) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return 0;
        }
        //这里弄三个list来把list的每个对象的字段分开存储，进一步将过大list缩小
        List studentEntityList = new linkedList<>();
        List enrollStudentEntityList = new linkedList<>();
        List allusersEntityList = new linkedList<>();
        //这里是循环制造三个list来拆分过大list，根据自己的实际情况看是否拆分
        list.forEach(freshStudentAndStudentModel -> {
            EnrollStudentEntity enrollStudentEntity = new EnrollStudentEntity();
            StudentEntity studentEntity = new StudentEntity();
            BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, studentEntity);
            BeanUtils.copyProperties(freshStudentAndStudentModel, enrollStudentEntity);
            String operator = TenancyContext.UserID.get();
            String studentId = baseUuidUtils.base58Uuid();
            enrollStudentEntity.setId(baseUuidUtils.base58Uuid());
            enrollStudentEntity.setStudentId(studentId);
            enrollStudentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard());
            enrollStudentEntity.setOperator(operator);
            studentEntity.setId(studentId);
            studentEntity.setIdentityCardId(freshStudentAndStudentModel.getIdCard());
            studentEntity.setOperator(operator);
            studentEntityList.add(studentEntity);
            enrollStudentEntityList.add(enrollStudentEntity);

            AllusersEntity allusersEntity = new AllusersEntity();
            allusersEntity.setId(enrollStudentEntity.getId());
            allusersEntity.setUserCode(enrollStudentEntity.getNemtCode());
            allusersEntity.setUserName(enrollStudentEntity.getName());
            allusersEntity.setSchoolNo(schoolNo);
            allusersEntity.setTelNum(enrollStudentEntity.getTelNum());
            allusersEntity.setPassword(enrollStudentEntity.getNemtCode());  //密码设置为考生号
            allusersEntityList.add(allusersEntity);
        });

        //开启50个线程 
        int nThreads = 50;
        //过大list的数据总条数
        int size = enrollStudentEntityList.size();
        //开启一个有50个线程的线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
        //通过实现Callback接口，并用Future可以来接收多线程的执行结果
        List> futures = new ArrayList>(nThreads);
        //遍历生成50个线程来执行任务，每个线程处理50条数据
        for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
            final List EnrollStudentEntityImputList = enrollStudentEntityList.subList(size / nThreads * i, size / nThreads * (i + 1));
            final List studentEntityimportList = studentEntityList.subList(size / nThreads * i, size / nThreads * (i + 1));
            final List allusersEntityimportList = allusersEntityList.subList(size / nThreads * i, size / nThreads * (i + 1));
           //线程执行，实现callable接口，批量保存
           Callable task1 = () -> {
           studentSave.saveStudent(EnrollStudentEntityImputList,studentEntityimportList,allusersEntityimportList);
               return 1;
            };
          //每50条数据提交一次任务，报异常则执行事务回滚，并将结果添加到furures中用于展示
          futures.add(executorService.submit(task1));
        }
        //停止接收新任务，原来的任务继续执行
        executorService.shutdown();
        if (!futures.isEmpty() && futures != null) {
            return 10;
        }
        return -10;
    }

在并发编程中，我们经常用到非阻塞的模型，在之前的多线程的三种实现中，不管是继承thread类还是实现runnable接口，都无法保证获取到之前的执行结果。通过实现Callback接口，并用Future可以来接收多线程的执行结果。

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ExecutorService 是 Java 提供的线程池，也就是说，每次我们需要使用线程的时候，可以通过 ExecutorService
创建线程。使用 ExecutorService 类时，经常用到 shutdown() 、shutdownNow()、awaitTermination() 3个方法，下面我们来说说它们的含义和三者的区别 。

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