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阅读《数据结构—Java语言描述》一书:打卡第二天

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阅读《数据结构—Java语言描述》一书:打卡第二天

 个人网站: 路遥叶子蘭 版权: 本文由【路遥叶子】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦 想寻找共同成长的小伙伴,请点击【Java全栈开发社区】

目录

第二章:线性表​

(一)概述

​(二)线性表的抽象数据类型描述

​(三)线性表的顺序存储

 1.定义 ​

2.地址公式 ​

3.  顺序表特点​

4. 顺序存储结构类的描述​

 5. 顺序表类的描述​

​(四)顺序表上的基本操作实现

1. 插入&算法 ​

2. 删除&算法 ​

3. 查找&算法 ​

4. 顺序表的应用实例 ​

​(五) 每日一练

章节仅是该阅读书籍的总结和理解,若有不对或欠妥的地方,还请各位大佬批评指正!!!

 如果觉得文章对您有帮助,就拿起你的小手赶紧给博主点赞、评论、收藏一下吧~~~ 赶紧动起来,让我们一起加油学习。博主会不断推出更多优质文章哟


第二章:线性表

 (一)概述

                线性表:是一种最常用、最简单,也是最基本的数据结构。

                线性表是由n(n>= 0)个数据元素所构成的有限序列,且数据类型相同。

                线性表中数据元素之间具有一种线性的或“一对一”的逻辑关系。线性表是一种线性结构。

                线性表可以用顺序存储和链式存储两种存储结构来表示。

                        使用顺序存储的线性表称为顺序表。

                        使用链式存储的线性表称为链表。

                        链表的分类:单链表、双向链表、循环链表。

----------------------------------------------------------------------------

(二)线性表的抽象数据类型描述

                线性表的结构简单,其长度可以动态的增长或收缩。可对表中任何数据元素进行访问和查找。

                求线性表中指定数据元素的前驱和后继:

                        方法一:将两个线性表合并成一个线性表。

                        方法二:将一个线性表拆分成两个或多个线性子表。

                线性表中的几种主要的基本操作:

clear() : 清空,将线性表置为空表。isEmpty() : 判断表是否为空,若为空,返回true;反之返回false。length() : 求表中数据元素的个数,并返回个数的值。get(i) : 读取并返回表中第i个数据元素的值。其 i 的取值范围为0 <= i <= length() - 1【表的最大索引长度】insert(i,x):在表的第 i 个元素之前插入一个值为x的数据元素。i 的取值范围为0 <= i <= length()【表的长度】。当i=0 时,在表头插入x,当i=length()时,在表尾插入x 。remove(i): 删除并返回表的第i个数据元素。i 的取值范围为0<= i <= length() 1  。indexOf(x) : 返回表中首次出现指定元素x的位序号【索引】,若表中没有该数据,就返回-1。display(): 输出表中的各个元素的值。

                线性表的抽象数据Java接口描述:

public interface Ilist{

    public void clear() ;  //清空
    public boolean isEmpty();  //判断是否为空
    public int length();   // 表的长度
    public Object get(int i) ; //获取元素的值
    public void insert(int i , Object x) ; //在指定位置,插入指定元素
    public void remove(int i ); //删除指定元素
    public int indexOf(Object x) ;  //查找指定元素第一次出现的位置
    public void display() ;  //输出元素的值

}

                Java实现以上接口的两种实现方法:

                        基于顺序存储的实现

                        基于链式存储的实现

----------------------------------------------------------------------------

(三)线性表的顺序存储

 1.定义  

        顺序表,就是顺序存储的线性表。

        顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中各个数据元素的存储结构。

                在逻辑上,数据ABCD是连续

                在物理上,地址也是连续的

        可以使用数组来描述数据结构中的顺序存储结构。

2.地址公式

//第i的地址 = 第一个地址 + 第几个 *   存储单位
Loc(ai)   =  Loc(a0) +    i   *   c

Loc(a0):a0的存储地址(此地址也称为线性表的基地址)

Loc(ai) :表示第i个元素的地址

c : 表示一个数据元素的 存储单元

—— 即顺序表具有按数据元素的位序号随机存取的特点。

3.  顺序表特点

    在线性表中逻辑上相邻的数据元素,在物理存储位置上也是相邻的。

    存储密度高。但需要预先分配“足够”的存储空间。

    存储密度 = 数据元素存储空间 / 数据元素实际占用空间

    在顺序表中,存储密度为1。

    便于随机存储。(数组中可以通过下标进行存储)

    不便于插入和删除操作。两种操作都会引起大量的数据移动。

4. 顺序存储结构类的描述

        高级程序设计语言在程序编译时会为数组类型的变量分配到一片连续的存储区域,数据元素的值就可以依次存储在这片存储区域中。因数组类型也具有随机存储的特点,所以可以用数组来描述数据结构中的顺序存储结构。数组元素的个数对应存储区域的大小

        顺序存储结构在线性表Javav接口中的实现类:

                 考虑到线性表的长度是可变的,且定义了变量curLen来记录线性表的实际长度。

public class SqList implements IList{

    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度
    
}

 5. 顺序表类的描述

        顺序表类的Java语言描述代码—实现线性表IList接口,重写接口中方法。

package data.updateORadd;

public class SqList implements IList {
    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度

    //顺序表类的构造函数,构造一个存储空间容量为maxSize的线性表
    public SqList(int maxSize) {
        curLen = 0 ;  //置顺序表的当前长度为0
        listElem = new Object[maxSize];  //为顺序表分配maxSize个存储单元
    }

    //将一个一存在的线性表置为空表
    @Override
    public void clear() {
        curLen = 0 ;   //置顺序表的当前长度为0
    }

    //判断线性表的数据元素的个数是否为0 ,若为0则返回true,反之返回false
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return curLen == 0;
    }

    //求线性表中的数据元素的个数并返回值
    @Override
    public int length() {
        return curLen;
    }

    //读取到线性表中的第i个数据元素并有函数返回其值。其中i的取值范围为:0 <= i <= length()-1
    //若i 值不在此范围则抛出异常
    @Override
    public Object get(int i) throws Exception {
        if (i < 0 || i > curLen -1 ) {  //i 小于或者大于表长-1
            throw new Exception("第"+i+"个元素不存在");  //抛出异常
        }else {
            return listElem[i] ;  //返回顺序表中的第i个元素
        }
    }

    //在线性表的第i个数据元素之前插入一个值为x的数据元素
    @Override
    public void insert(int i, Object x) {
        //{...}
    }

    //删除并返回线性表中的第i个数据
    @Override
    public void remove(int i) {
        //{...}
    }

    //返回线性表在首次出现指定的数据元素的位序号,若线性表在不包括此元素,则返回-1
    @Override
    public int indexOf(Object x) {
        //{...}
        return 0;
    }

    //输出线性表中的数据元素
    @Override
    public void display() {
        for (int i = 0; i < curLen; i++) {
            //输出
            System.out.println(listElem[i]+" ");
        }
    }
}

注:代码中的“ //{...} ” 表示实现方法,会在后面具体操作中实现。

----------------------------------------------------------------------------

(四)顺序表上的基本操作实现

1. 插入&算法

        需要:在顺序表第i个位置处插入一个新元素。

        顺序表插入操作:将第i个数据元素及其之后的所有的数据元素,后移一个存储位置,再将新元素插入到i处。

 注:接上述代码书写具体操作方法

        插入操作算法

package data.updateORadd;

public class SqList implements IList {
    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度


    //在线性表的第i个数据元素之前插入一个值为x的数据元素
    @Override
    
    public void insert(int i, Object x) {
        //0.1 满校验:存放实际长度 和 数组长度 一样
        if(curLen == listElem.length) {
            throw new Exception("已满");
        }
        //0.2 非法校验,在已有的数据中间插入 [0, curLen],必须连续,中间不能空元素
        if(i < 0 || i > curLen) {
            throw new Exception("位置非法");
        }
        //1 将i及其之后后移
        for(int j = curLen ; j > i; j --) {
            listElem[j] = listElem[j-1];
        }
        //2 插入i处
        listEle[i] = x;
        //3 记录长度
        curLen ++;    
    }

}

        插入时间复杂度:O(n)

2. 删除&算法

        需求:将第i位置处元素删除

        删除操作:将第i个数据元素ai之后的所有数据元素向前移一个存储位置。

package data.updateORadd;

public class SqList implements IList {
    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度


   //删除并返回线性表中的第i个数据
    @Override
   public void remove(int i ) throws Exception {
    // 0.1 校验非法数据
    if(i < 0 || i > curLen - 1 ) {
        throw new Exception("位置非法");
    }
    // 1 将i之后向前移动
    for(int j = i ; j < curLen - 1 ; j ++ ) {
        listElem[j] = listElem[j+1];
    }
    // 2 长度减一
    curLen--;
    }
}

        删除时间复杂度:O(n)

3. 查找&算法

        需求:查找指定数据的索引号

        算法1:循环遍历已有数据,进行判断,如果有返回第一个索引号,如果没有返回-1

package data.updateORadd;

public class SqList implements IList {
    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度


   //返回线性表在首次出现指定的数据元素的位序号,若线性表在不包括此元素,则返回-1
    @Override
   public int indexOf(Object x) {
     //遍历线性表
    for(int i = 0; i < curLen ; i ++) {
        //判断线性表中的数据元素是否存在指定的元素
        if(listElem[i].equals(x)) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
    }
}

         算法2:使用变量记录没有匹配到索引

package data.updateORadd;

public class SqList implements IList {
    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度


   //返回线性表在首次出现指定的数据元素的位序号,若线性表在不包括此元素,则返回-1
    @Override
    public int indexOf(Object x){
        int j = 0 ;  //用于记录索引信息
        //while循环,循环条件是:j 小于线性表的长度,
        // 并且第j个数不等于要查找的数据,都满足才可进行循环。
        while (j < curLen && !listElem[j].equals(x)){
            //进行循环对其j进行++
            j ++ ;
        }
        // j 记录索引的数量
        if (j < curLen) {
            return j ;
        }else {
            return  -1 ;
        }
    }
}

        查询时间复杂度:O(n)

4. 顺序表的应用实例

         编程实现:建立一个顺序表('a','z','d','m','z'),然后查询顺序表中第一次出现字母'z' 的数据元素,并输出其在线性表中的位置。

                线性表接口:

package data.updateORadd;

public interface IList {
    public void clear() ;  //清空
    public boolean isEmpty();  //判断是否为空
    public int length();   // 表的长度
    public Object get(int i) throws Exception; //获取元素的值
    public void insert(int i , Object x) throws Exception; //在指定位置,插入指定元素
    public void remove(int i ) throws Exception; //删除指定元素
    public int indexOf(Object x) ;  //查找指定元素第一次出现的位置
    public void display() ;  //输出元素的值
}

                 线性表接口实现类:顺序表类

package data.updateORadd;

public class SqList implements IList {
    private Object[] listElem ;    //线性表的存储空间
    private int curLen ;          //线性表的当前长度

    //顺序表类的构造函数,构造一个存储空间容量为maxSize的线性表
    public SqList(int maxSize) {
        curLen = 0 ;  //置顺序表的当前长度为0
        listElem = new Object[maxSize];  //为顺序表分配maxSize个存储单元
    }

    //将一个一存在的线性表置为空表
    @Override
    public void clear() {
        curLen = 0 ;   //置顺序表的当前长度为0
    }

    //判断线性表的数据元素的个数是否为0 ,若为0则返回true,反之返回false
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return curLen == 0;
    }

    //求线性表中的数据元素的个数并返回值
    @Override
    public int length() {
        return curLen;
    }

    //读取到线性表中的第i个数据元素并有函数返回其值。其中i的取值范围为:0 <= i <= length()-1
    //若i 值不在此范围则抛出异常
    @Override
    public Object get(int i) throws Exception {
        if (i < 0 || i > curLen -1 ) {  //i 小于或者大于表长-1
            throw new Exception("第"+i+"个元素不存在");  //抛出异常
        }else {
            return listElem[i] ;  //返回顺序表中的第i个元素
        }
    }

    //在线性表的第i个数据元素之前插入一个值为x的数据元素
    @Override
    public void insert(int i, Object x) throws Exception {
        //0.1 满校验:存放实际长度 和 数组长度 一样
        if(curLen == listElem.length) {
            throw new Exception("已满");
        }
        //0.2 非法校验,在已有的数据中间插入 [0, curLen],必须连续,中间不能空元素
        if(i < 0 || i > curLen) {
            throw new Exception("位置非法");
        }
        //1 将i及其之后后移
        for(int j = curLen ; j > i; j --) {
            listElem[j] = listElem[j-1];
        }
        //2 插入i处
        listElem[i] = x;
        //3 记录长度
        curLen ++;
    }

    //删除并返回线性表中的第i个数据
    @Override
    public void remove(int i) throws Exception {
        // 0.1 校验非法数据
        if(i < 0 || i > curLen - 1 ) {
            throw new Exception("位置非法");
        }
        // 1 将i之后向前移动
        for(int j = i ; j < curLen - 1 ; j ++ ) {
            listElem[j] = listElem[j+1];
        }
        // 2 长度减一
        curLen--;
    }

    //返回线性表在首次出现指定的数据元素的位序号,若线性表在不包括此元素,则返回-1
    @Override
    public int indexOf(Object x) {
        for(int i = 0; i < curLen ; i ++) {
            if(listElem[i].equals(x)) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    //输出线性表中的数据元素
    @Override
    public void display() {
        for (int i = 0; i < curLen; i++) {
            //输出
            System.out.println(listElem[i]+" ");
        }
    }
}

         案例代码实现

package data.updateORadd.test;

import data.updateORadd.SqList;

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //构造一个含有10个存储单元的存储空间的空顺序表
        SqList L = new SqList(10);
        //初始化顺序表中前5个数据元素
        //在顺序表中指定位置插入指定元素
        L.insert(0,'a');
        L.insert(1,'z');
        L.insert(2,'d');
        L.insert(3,'m');
        L.insert(4,'z');
        //在顺序表中查找值元素为'z'的数据元素
        int order = L.indexOf('z');
        //判断顺序表中是否包含值为'z'的数据元素
        if (order != -1 ){
            System.out.println("顺序表中第一次出现值为z的数据元素的位置为:"+order);
        }else {
            System.out.println("此顺序表中不包含值为z的数据元素");
        }
    }
}

(五) 每日一练

17. 线性表是有 n 个( )的有限序列。

A.数据表

B.字符

C.数据元素

D.数据项

--------------------------------------------------------------------------------------------

18. 线性表是一个( )。

A.有限序列,可以为空

B.有限序列,不可以为空

C.无限序列,可以为空

D.无限序列,不可以为空

--------------------------------------------------------------------------------------------

19. 以下( )是一个线性表。

A.由 n 个实数组成的集合 

B.由 100 个字符组成的序列

C.由所有整数组成的序列

D.所有奇数组成的序列

--------------------------------------------------------------------------------------------

20. 在线性表中,除了开始元素外,每个元素( )。

A.只有唯一的前驱元素

B.只有唯一的后即元素字符

C.有多个前驱元素

D.有多个后继元素

--------------------------------------------------------------------------------------------

21. 顺序表的最大有优点是( )。

A.存储密度大

B.插入运算方便

C.删除运算方便

D.可以方便地用于各种逻辑的存储表示

--------------------------------------------------------------------------------------------

22. 对于顺序表,访问编号为 i 的元素的时间复杂度为( )。

A. O(n) 

B. O(1)

C.O(nlog2n)

D.O(log2n)

--------------------------------------------------------------------------------------------

23. 对于顺序表,在编号为 i 处插入一个新元素的间复杂度为( )。

A. O(n)

B. O(1)

C.O(nlog2n)

D.O(log2n)

--------------------------------------------------------------------------------------------

24. 采用顺序查找法对长度为 n 的线性表进行查找(不采用表尾设监视哨的方法),最坏的

情况下要进行( )次元素间的比较。

A.n+2

B.n

C.n-1

D.n/2

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