70. 爬楼梯
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1:
输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
提示:1 <= n <= 45
分析:
动态规划。
递推公式:
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
初始化:
因为后面的数据都是从前面递推而来,因此,可以将dp[1] = 1, dp[2] = 2
代码1:
dp数组实现。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if(n<=2) return n;
vector dp(n+1);
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(int i=3; i<=n; ++i){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
};
代码2:
两个数据维护。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if(n<=2) return n;
int a = 1, b = 2;
for(int i=3; i<=n; ++i){
int x = a + b;
a = b;
b = x;
}
return b;
}
};
代码3:
递归,超时。
时间复杂度:O(2^n)
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public:
int fun(int n){
if(n<=2)return n;
return fun(n-1) + fun(n-2);
}
int climbStairs(int n) {
return fun(n);
}
};



