紧急创建dataframe（spark版，非穷途陌路不可使用）

当插入少量文本数据进hive，使用load local data inpath …却因各种原因导致无法满足要求时，可以按照我下面的方法手动创建df并赋予字段名，以df插入hive表的方式填充数据：

import org.apache.spark.sql.{Dataframe,SparkSession}
import ss.implicits._
val a :Dataframe = ss.sparkContext.paralllelized(List("ABC,DEF","GHI,JKL",...)).map(t=>{
val b = t.split(",")
(b(0),b(1))
}).toDF("dfN1","dfN2")

//可以应用于生产环境执行