详细文档：Spark中的Spark Shuffle详解 - 大葱拌豆腐 - 博客园
(1) HashShuffle(1.2版本之前默认使用)
普通机制：产生的文件数量是 M*R，小文件太多
合并机制：产生的文件数量是 Core*R，比普通机制少，但是也是很多
(2) SortShuffle(1.2版本之后默认使用)
普通机制：每个task产生一个磁盘文件
由于数据都在里面，另有一个索引文件。
需要排序
byPass机制：如果task数量小于等于阈值（默认200），使用此机制
不需排序，节省了性能
大佬总结：
Spark shuffle 机制，一万字总结，建议反复看_小林玩大数据的博客-CSDN博客
