np array二维数组_np.matrix和np.array?

在python中，切片意味着从一个给定索引获取元素到另一个给定索引。

我们这样传切片而不是索引：[start:end]。

我们还可以这样定义step：[start : end : step]。

如果我们不传start，则将其视为0

如果我们不传end，则考虑该维度中数组的长度

如果我们不传step，则将其视为1

例如：

从以下数组中将元素从索引1切片到索引5：import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[1:5])

注意：结果包括开始索引，但不包括结束索引。

例如：

将元素从索引4切片到数组的末尾：import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[4:])

例如：

从开始到索引4切片元素(不包括在内)：import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[:4])

2、负切片

使用减号运算符从头开始引用索引：

例如：

从末尾的索引3切片到末尾的索引1：import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[-3:-1])

3、步长(step)

使用step值确定切片的步长：

例如：

将所有其他元素从索引1返回索引5：import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[1:5:2])

例如：

返回整个数组中的所有其他元素：import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[::2])

4、二维数组(2-D Array)切片

例如：

从第二个元素开始，对从索引1到索引4的元素进行切片(不包括在内)：import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

print(arr[1, 1:4])

这里第二个元素的索引为1。

例如：

从这两个元素返回索引2：import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

print(arr[0:2, 2])

例如：

从两个元素切片索引1到索引4(不包括在内)，这将返回一个二维数组：import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

print(arr[0:2, 1:4])