1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda
4）conda -V 检查Cuda版本
2、创建python虚拟环境。使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
conda activate your_env_name 激活环境
conda deactivate 退出当前环境
conda remove -n your_env_name --all 删除环境
3、进入虚拟环境下，安装包
pip install package 或者 conda install package
如果发现某个方法安装不上，试着更换另一种方法。
注意，此环境下的安装包退出此虚拟环境无法使用。
4、 重命名环境conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过 clone 完成的，分两步：
①先 clone 一份 旧 的环境，即创建一份新环境
②删除 旧 的环境
5、云服务器使用 5.1 nvidia-smi如将zzc重命名为zc
1.conda create -n zc --cl zzc 2.conda remove -n zzc -all
5.2 安装pytorch/tensorflow环境查看gpu使用情况
首先进入xshell，与服务器进行连接
创建虚拟环境
去pytorch/tensorflow官网安装对应版本，其安装的cuda版本可以低于服务器版本，但是所安装的cuda和pytorch所对应的版本一定是一致的。
激活虚拟幻境
在虚拟环境下安装所需的包
打开运行程序所在文件，进行程序的运行python your_program_name.py
关闭虚拟环境
