pytorch数据集格式_pytorch数据类型转换 性能?

1.指定数据类型：

        torch.tensor(array,dtype)

        torch.ones(array,dtype)

2.获取数据类型

        tensor.dtype

3.修改数据类型

        tonsor.float()/long()/int()

4.torch.Tensor和torch.tensor的区别

全局（默认的数据类型）是torch.float32

torch.Tensor()传入数字表示形状和torch.FloatTensor相同

torch.Tensor传入可迭代对象表示数据类型为模型的数据类型

torch.tensor为创建tensor的方法

原地修改的方法：

        a.add_(y)直接会修改a的值