python求特征向量_python求矩阵范数?

#特征值
import numpy as np
w, v = np.linalg.eig(np.array([[1, -2], [2, -3]]))
print('特征值：{}n特征向量：{}'.format(w,v))

#范数计算
import numpy as np
a=np.array([[complex(1,-1),3],[2,complex(1,1)]]) 
print(a)
print("矩阵2的范数")
print(np.linalg.norm(a,ord=2) )   #计算矩阵2的范数
print("矩阵1的范数")
print(np.linalg.norm(a,ord=1) )   #计算矩阵1的范数
print("矩阵无穷的范数")
print(np.linalg.norm(a,ord=np.inf) )