opencv python教程简书_opencv轻松入门面向Python?

初识OpenCV

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。

它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

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那么，从现在开始，就来学习一下Python版本的OPencv！

1 Python3环境配置

安装Python3可在Python官网https://www.python.org/downloads/下载自己所需要的版本

或者使用Anaconda创建虚拟环境搭建Python环境，Anaconda步骤可参考前一篇教程

2 OpenCV环境配置

#安装方法1：使用pip，其是我们最常见也是最简单的安装方式
#默认下载最新版OpenCV
#可在opencv-python后加上”=版本号“安装指定版本
pip install opencv-python

#安装方法2：使用conda安装
conda install opencv-python

3判断是否成功

# 1.步骤一
#导入Python-OpenCV第三方库
import cv2
#查看Python-OpenCV版本，版本(version)不匹配可能会报错
print(cv2.__version__)

4.5.5

读取图片的flags参数以及支持的图像格式参考如下

# 1.步骤一
#导入Python-OpenCV第三方库
import cv2
# 2.步骤二
#读取图片（BGR格式）
#第一个参数path为图片路径，
#第二个参数flags为模式
img_path = r"../boy.jpg"
flags= 1
image = cv2.imread(img_path,flags)

# 3.步骤三
#显示图像
#显示前可以先创建指定窗口
cv2.namedWindow("image")
cv2.imshow("image",image)

# 4.步骤四
#等待按键，可填参数为图像等待时间
#按下esc后打印"按键Esc已触发"，不是则打印"按键Esc未触发"
key = cv2.waitKey(0)
if key ==27:
    print("按键Esc已触发")
else:
    print("按键Esc未触发")

# 5.步骤五
# 释放（摧毁）所有（destroyAllWindows）/指定（destroyWindow）窗口
cv2.destroyWindow("image")

# 6.步骤六
#保存图像，True表示保存成功
cv2.imwrite("boy2.jpg",image)

按键Esc未触发
True

刚开始我们只需要熟练的掌握图像的处理基本操作，
后续我们将继续学习更深的内容，要学会每天进步一点点，知识需要司日积月累
注：图片来源于网络，版权归原作者所有