requests请求
1. 新建python file尽量使用英文命名
2. requests作用:发送请求，获取相应数据
3. 发送get请求：response = requests.get(url)
4. 导入模块一般要与下一行命令有一行空格
5. print(response.encoding) 表示使用什么样的编码 print(response.encoding = ‘utf-8’)表示使用utf-8进行编码
6. print(response.text) 是一个解码
7. print(response.content) 是获取相应的二进制数据
b'rn
8. print(response.content.decode() )默认是使用utf-8进行解码【对二进制数据进行解码】
9. print(response.content.decode())是 print(response.encoding = ‘utf-8’)和print(response.text)的结合【使两行数据变成一行，简便】
10. print(response.content.decode(encoding='gbk'))则是进行gbk的解码
案例：
url:http://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia(丁香园疫情数据网页地址)
requests安装：我是通过pycharm的settings去添加库
再通过Python Interpreter点击加号去添加requests库
Beautiful Soup
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库
为什么输入的是soup = BeautifulSoup('data','lxml')，但是运行出来的是
data
，因为BeautifulSoup会自动对代码进行一个补全
head,body是html的子标签，而html是head,body的父标签
title是head的子标签，head是title的父标签
html是title的祖先标签，title是html的后代标签
p标签有一个属性叫class，值是title
a标签有一个hrefclass,id的属性,其值就不一一描述了，Elsie是a标签的文本内容
1. name指定a，则会把a标签给找出来，如果指定title，就会把title标签给找出来
2. atrs指定class：title就可以把p标签给找出来，如果指定id:link1,则就会把a标签给找出来
3. 若recursive=False,只会查找子标签（例：如果name=title,recursive=False，则会找不到，因为html里的子标签只有head和body），所以一般recursive的默认值都是True
4. text若指定Eisle,则会查找到Eisle的文本内容
5. find是查找到第一个元素对象，而find_all则是查找到所有的元素对象
例题：
查找title,a,所有a标签
案例：从疫情首页提取各国最新的疫情数据
url:http://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia(丁香园疫情数据网页地址)
正则表达式常见语法：
正则表达式是一种字符串匹配模式，作用是从某个字符串中提取符合某种条件的子串。
点只能匹配除换行符(n)以外的，不然都匹配不上
预定义字符：
d只能匹配一个字符
w只能匹配字母，数字，下划线，中文，其他就不行（特殊字符）
不象只匹配一个字符，可以在d后面加上d*，但会出现空字符串，原因是d*是允许匹配空的，入宫不想有空字符串，可以随便加一个字符，如ad*，这样就限制了只有一个字符串，但是内容里也必须含有a，不然匹配不上
/d*如果只有一个a，是可以匹配上的，因为可以出现0次或无限次的数字，但是如果是/d+只有一个a的话就不行，因为必须出现一次或者无限次数字 ，如果是a1的话就可以了
/d?只能出现0次或者1次数字，若内容是a123时，只会出现第一个数字1，同理如果只有a也可以匹配，运行为[a]。
还可以用{}来规定要输出的字符大小。
re.findall()方法
re.findall()查找字符串所有与正则匹配的子串，返回一个列表，若果没有找到返回空列表。
正常的点号和换行符是不匹配的，这个时候用上re.DOTALL或者是re.S，就可以匹配所有的字符
关于re.findall()分组的使用
如果是不分组，则返回与整个正则匹配的列表。
rs = re.findall('a.+bc','anbc',re.DOTALL)#['anbc']
如果是有分组，则返回出分组(有小括号)匹配的列表，两边的东西都是负责确定提取数据所在的位置。
rs = re.findall('a(.+)bc','anbc',re.DOTALL)#['n']
r原串的使用
在python正则表达式中，一个转义符需要四个转义符匹配，比较麻烦，所以使用r原始字符串，能够忽略转义符带来的影响，待匹配的字符串中有多少个，r原串正则中就添加多少个即可。
rs = re.findall(r'a\nbc','a\nbc')#['a\nbc']
而r原串对换行符也没有任何影响
rs = re.findall(r'anbc','anbc')#['anbc']
拓展：r原串还可以解决写正则的时候，不符合PEP8的问题
这个时候使用r原串就可以解决这个问题
rs = re.findall(r'd','a123')#['1', '2', '3']
案例：提取最新的各国疫情数据中的json的字符串
json模块：
json模块是python自带的模块，用于json与python数据之间的相互转换。
json转化为python的核心代码：
python类型数据转化为json字符串的核心代码：
python类型数据以json格式写入文件的核心代码：
案例：解析最新的疫情数据的json字符串
核心代码：
疫情爬虫项目：
实现采集最近一日世界各国疫情数据：
id等于多少，看网页源代码的
要把json源文件提前新建在目录下，不然无法找到该文件
核心代码：
