安装PyTorch_如何安装PyTorch?

亲测可行！RTX3060显卡驱动版本11.3，CUDA版本11.2，cudnn版本是与CUDA对应的版本11.2。

安装好CUDA和cudnn。

在Annaconda中新建环境“PyTorch”；

然后从Anaconda prompt进入，切换环境到“PyTorch”

然后从PyTorch官网选择符合自己计算机CUDA的版本，如下

复制Run this Command中的代码（例如，我的CUDA版本是11.2，cudnn版本是与CUDA对应的版本11.2，RTX显卡驱动版本是11.3）

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

回车运行上述代码，等待安装（约2个多G），大约耗时十几分钟；验证是否安装成功，在Anaconda的环境“PyTorch”中启动spyder、vscode等程序（确保切换到了对应的环境“PyTorch”），运行以下代码

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

运行结果类似于：

这个只是验证PyTorch是否安装上，还要验证是否能调用GPU（这个很关键，否则只是用CPU运行PyTorch，没有利用GPU，计算速度很低）

torch.cuda.is_available()

运行结果输出True

完整测试代码参考：

import torch
a = torch.cuda.is_available()
print(a)

x = torch.rand(5, 3)
print(x)