创建虚拟环境：
注意python别安装太高版本的，有可能tensorflow不支持
conda create -n tensorflow_learning python=3.6
选择虚拟环境激活：
activate tensorflow_learning2.安装tensorflow （GPU版本）
首先查看显卡型号
然后去英伟达官网查看显卡计算能力
环境搭建04——如何选择安装的TensorFlow版本？_命名无能的博客-CSDN博客_tensorflow版本
安装CUDA遇到问题，参考下文解决：
CUDA安装失败-Nsight compute安装失败-如何测试CUDA是否安装成功？Reason: VS** was not found_dssgresadfsrgre的博客-CSDN博客_cuda 组件未安装
然后安装cuDNN，解压出来以后把文件夹里的东西拷贝到CUDA对应文件夹里。cuDNN下载
安装tensorflow：
pip install tensorflow-gpu==2.6.0 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com
经测试，安装成功！
中间踩了好多坑……
最后跑以前的大作业时，发现keras有点问题，google后将 Keras 降级到 2.6.0，即与 TensorFlow 相同的版本，问题解决。
pip install keras==2.6.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
