python yield理解_python中的yield?

python 3之yield关键字—生成器，最粗暴的解释

首先，正常使用List接收数据，函数normal例子如下：

>>> def normal(n):
...     ls=[]
...     for i in range(n):
...             ls.append(i)
...     return ls

使用for循环遍历List数据，如下：

>>> for i in normal(10):
...     i
...#结果如下：
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

这次加入yield关键字，并去掉return，函数yieldDemo例子如下：

>>> def yieldDemo(n):
...     ls=[]
...     for i in range(n):
...             ls.append(i)
...             yield ls

使用for循环遍历List数据，如下：

>>> for i in yieldDemo(10):
...     i
...#结果如下：
[0]
[0, 1]
[0, 1, 2]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

从上可知，yield 具有return的功能，但和return 不同的是，return 返回数值后，不可能再次进入函数，并接着进行下一次循环！！！

returnDemo例子如下：

>>> def returnDemo(n):
...     ls=[]
...     for i in range(n):
...             ls.append(i)
...             return ls

使用for循环遍历List数据，如下：

>>> for i in returnDemo(10):
...     i
... #结果如下：
0

---

除此之外，我们还发现，使用即使已经遍历了yieldDemo(10)，但返回竟然是列表类型； 我们通过查看yieldDemo(10)的类型，可知yieldDemo(10)返回的数据类型为“”生成器“”

>>> type(yieldDemo(10))

此时，如果需要遍历显示10000000000000条数据时，使用列表接收就太费内存了！！！！

因此可以使用yield,例子如下：

10条数据为例。。。。。

>>> def yieldDemo2(n):
...     for i in range(n):
...             yield i
...
>>> for i in yieldDemo2(10):
...     i
... 
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

此时，每一次for循环，都会把数值输出，而不是存储在列表类型中，是不是更节省存储空间呢？？

yield 的使用远不止如此，只是拙见！！有问题欢迎留言讨论。