导包
from future import print_function
import torch
import numpy
1.创建一个没有初始化的5*3矩阵：
x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
print(x)
2.创建一个随机初始化矩阵
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
3.构造一个填满0且数据类型为long的矩阵:
x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
print(x)
4.用指定的数据构造张量
x = torch.tensor([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
print(x)
5.根据已有的tensor建立新的tensor
y = torch.randn_like(x, dtype=torch.float) # 重载 dtype!
print(y)
以上两个tensor的size一致
6.更换tensor的大小
x = torch.ones(4, 3, dtype=torch.float)
print(x)
x = x.new_zeros(5, 3)
print(x)
#new_ones将新的tensor全填满1
#new_zeros将新的tensor全填满0
#将[4,3]的tensor更换为[5,3]
7.查看tensor的size
y.size()
ps：主要是根据官方的文档进行学习，附上官方文档的链接
https://pytorch.apachecn.org/#/docs/1.4/blitz/tensor_tutorial
