pycharm安装与配置_pycharm用不了cuda?

win11，NVIDIA GeForce RTX 3060
python 3.8，PyTorch
cuda11.5.1_496.13，cudnn-windows-x86_64-8.3.2.44_cuda11.5
author：zoxiii

0、前提

0.1、安装PyCharm0.2、更新NVIDIA驱动到最新0.3、查看你需要的CUDA版本 1、配置CUDA

1.1、下载对应版本CUDA1.2、安装CUDA 2、配置cuDNN

2.1、下载cuDNN2.2、安装cuDNN 3、安装PyTorch

3.1、找可用的PyTorch版本3.2、本地安装PyTorch

本篇博客涉及安装包❤️提取码9492

官网下载安装PyCharm学生邮箱注册账号免费使用创建Anaconda虚拟环境，并添加为你项目的python interpreter，我的虚拟环境名为deblur

进入计算机管理，按图示步骤更新。

计算机管理→设备管理器→显示适配器→更新驱动
更新成功
0.3、查看你需要的CUDA版本

方法一：进入cmd中查看

nvidia-smi

方法二：桌面→右键→NVIDIA控制面板→系统信息→组件→CUDA
1、配置CUDA 1.1、下载对应版本CUDA

cuda各版本下载地址cuda官方手册这里选择版本为：CUDA Toolkit11.5.1
1.2、安装CUDA

选择一个目录来安装临时文件


阅读协议，同意并继续


自定义安装


自定义安装组件


选择安装位置
D:Program FilesNVIDIA CUDANVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.5


下载安装中


下载完成，下一步


安装结束


检查是否安装成功

（1） 进入cmd

nvcc -V

（2）进入目录 D:Program FilesNVIDIA CUDANVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.5extrasdemo_suite下

./bandwidthTest.exe

./deviceQuery.exe

cuDNN下载地址


选择适合的版本

  解压后,将cudnn目录下的文件对应放在cuda目录，即D:Program FilesNVIDIA CUDANVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.5目录下的三个对应文件夹下

binincludelib

（也可以下载exe直接安装，与CUDA安装过程类似，需要修改安装位置）

PyTorch官网
查找到最新的cudatoolkit版本为11.3，找到对应的命令到Anaconda prompt中运行，失败了

## 你也可以尝试一下，不知道会不会和我一样的问题
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

  此时检查torch的版本，发现是CPU版的pytorch。但是按理来讲，系统CUDA环境已经配置成功，应该安装的是GPU版的pytorch，但是这里安装了CPU版本的。因为安装使用的指令都一样，所以不太清楚是什么原因。

（参考别的博客可能还需要配置一些CUDA的环境变量？但在安装CUDA时，已经自动添加过环境变量到系统中了，而且验证CUDA也已经安装成功了，不懂！只能选择手动本地安装pytorch试试了）

此时，首先需要移除之前安装的pytorch。

conda uninstall pytorch

下载whl文件到C:Usersmysel目录下（安装完后可删除）
进入Anaconda prompt进行安装（注意先进入你的虚拟环境中）

conda install torch-1.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl
conda install torchaudio-0.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl
conda install torchvision-0.12.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl

验证是否成功！！！！

>>> import torch
>>> torch.__version__
>>> torch.cuda.is_available()  ## 一定要输出True才是成功

安装cudatoolkit

conda install cudatoolkit   ## 我在安装时最新的版本为11.3.1的

接下来就可以打开一个使用pytorch的深度学习项目跑一下测试了，当然还是会继续遇到一些新的问题，慢慢解决吧！