elasitcsearch从安装到集成springboot

springboot集成elasitcsearch

安装elasticsearch安装kibana配置ik分词器插件kinaba使用springboot 2.3.2集成es 6.7.2

一、添加依赖二、配置三、java restapi操作es

下载地址：https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack/index.html
下载之后直接解压到相应目录
启动es bin目录下
启动成功 访问地址 http://localhost:9200/
访问
安装kibana

下载kibana版本与es版本一致下载之后也解压到相关目录
运行kibana 启动之后默认地址 http:localhost:5601
访问kinaba

访问之后默认是英文的 然后进行汉化修改config目录下的kibana.yml配置文件 最后一行添加 i18n.locale: "zh-CN
修改配置文件之后重启kinaba
配置ik分词器插件

同样在elasticsearch官网下载和es版本一致的ik分词器插件ik分词器的下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
把下载的ik分词器插件解压后放到ik目录
重启es
kinaba使用

# 添加数据 修改数据(修改数据)
put /kcloud/_doc/2
{
  "name":"zs",
  "title":"张三",
  "age":19,
  "created":"2018-12-25"
}

# 删除索引
DELETE kcloud

# 查询索引信息
GET test_es

# 创建索引 并创建field的数据结构
PUT /test_es
{
  "mappings": {
    "_doc": { 
      "properties": { 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" },  
        "createdAt":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        },
        "updatedAt":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        },
        "deleted": { "type": "boolean" }
      }
    }
  }
}

# 查询索引test_es —doc类型(7.X以后不推荐使用，8.x取消)  id为4的数据记录
GET /test_es/_doc/4

PUT /test_es/_doc/3
{
  "name":"张三-46542634",
  "age":12
}

# 获取分词结果
GET _analyze
{
  "analyzer" : "ik_smart",  
  "text" : "床前明月光"
  
} 

# 采用ik分词器的 最小划分粒度
GET _analyze
{
  "analyzer" : "ik_max_word",  
  "text" : "床前明月光"
} 

# ik分词最大划分粒度
GET _analyze
{
  "analyzer" : "ik_max_word",
  "text" : "中国"
}

        
            org.elasticsearch
            elasticsearch
            6.7.2
        
        
            org.elasticsearch.client
            elasticsearch-rest-high-level-client
            6.7.2