Fork/Join是JDK1.7加入的新的线程池实现,它体现的是一种分治思想,适用于能够进行任务拆分的CPU密集型运算
所谓的任务拆分,是将一个大任务拆分为算法上相同的小任务,直至不能呢个拆分可以直接求解。跟递归相关的一些计算,如归并排序、斐波那契数列,都可以用分支思想进行求解
Fork/Join在分支的思想上加入了多线程,可以把每个任务分解和合并交给不同的线程来完成,进一步提升了运算效率
Fork/Join默认会创建与CPU核心大小相同的线程池
2)使用提交给Fork/Join线程池的任务需要继承RecursiveTask(有返回值)或RecursiveAction(没有返回值),例如下面定义了一个对1~n之间的整数求和的任务
@Slf4j(topic = "c.AddTask1") class AddTask1 extends RecursiveTask{ int n; public AddTask1(int n) { this.n = n; } @Override public String toString() { return "AddTask1{" + "n=" + n + '}'; } @Override protected Integer compute() { if (n == 1) { log.debug("join {}", n); return n; } // 拆分 AddTask1 t1 = new AddTask1(n - 1); t1.fork(); log.debug("fork {} + {} ", n, t1); // 合并 int result = n + t1.join(); log.debug("join {} + {} = {}", n, t1, result); return result; } }
执行
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(4);
System.out.println(pool.invoke(new AddTask1(5)));
}
输出
2022/03/26-23:12:33.029 [ForkJoinPool-1-worker-2] c.AddTask1 - fork 4 + AddTask1{n=3}
2022/03/26-23:12:33.029 [ForkJoinPool-1-worker-1] c.AddTask1 - fork 5 + AddTask1{n=4}
2022/03/26-23:12:33.029 [ForkJoinPool-1-worker-3] c.AddTask1 - fork 3 + AddTask1{n=2}
2022/03/26-23:12:33.029 [ForkJoinPool-1-worker-0] c.AddTask1 - fork 2 + AddTask1{n=1}
2022/03/26-23:12:33.032 [ForkJoinPool-1-worker-3] c.AddTask1 - join 1
2022/03/26-23:12:33.032 [ForkJoinPool-1-worker-0] c.AddTask1 - join 2 + AddTask1{n=1} = 3
2022/03/26-23:12:33.032 [ForkJoinPool-1-worker-3] c.AddTask1 - join 3 + AddTask1{n=2} = 6
2022/03/26-23:12:33.032 [ForkJoinPool-1-worker-2] c.AddTask1 - join 4 + AddTask1{n=3} = 10
2022/03/26-23:12:33.032 [ForkJoinPool-1-worker-1] c.AddTask1 - join 5 + AddTask1{n=4} = 15
15
用图来表示



