LeetCode-53：最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23
 

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

第一思路：

面对这道题时，我的第一思路是暴力，代码如下:

int maxSubArray(int* nums, int numsSize)
{
    int i,j,k,p,sum=0,max=num[0];
	for(i=1;i<=numsSize;i++)   //控制加的个数变化 
	{
		for(j=0;j<=(numsSize-i);j++)  //控制从何处开始加 
		{
			for(k=j,p=0;pmax)        //比较并替换 
			max=sum;
			sum=0;
		}
	 } 
	 return max;
}

此时我最大的问题是：没有考虑运行时间，示例所给的测试用例可以通过，但提交后，问题出现了，当数组足够大时，运行必然超时，时间复杂度超过了限制；

于是，我开始重新思考，有了以下题解：

int maxSubArray(int* nums, int numsSize)
{
    int i,max=nums[0],sum=nums[0];    //创建max变量用于存储最大子序和，sum用来存储当前子序和
    for(i=1;inums[i])       //若当前子序和加当前数大于当前数，则加之
        sum=sum+nums[i];
        else
        sum=nums[i];                  //反之，则弃置，以当前数为子序和
        if(sum>max)                   //比较，替换
        max=sum;
    }
	 return max;
}