并发编程的挑战基于《java并发编程的艺术》整理便于以后复习
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上下文切换死锁资源限制
上下文切换多线程加速程序运行所面临的问题：上下文切换、死锁、硬件和软件的限制。
CPU按照分配给各个程序的时间片来执行程序或者切换线程执行。切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。
多线程不一定更快，并发执行的操作在不是大数据量的情况下会比串行的慢。
上下文切换势必会带来时间上的开销，解决的方法有：
无锁并发编程CAS算法使用最少线程使用协程
死锁个人理解：在跑的线程越多，每个线程分配的CPU时间片就越少，运行时间就越长
死锁产生：多个线程相互得带对方释放锁。
避免死锁的常见方法：
避免一个线程获得多个锁避免一个线程在锁内同时占有多个资源尝试使用定时锁带替代内部锁机制数据库锁，加锁和解锁在一个数据库连接里
资源限制建议使用并发容器和工具类来解决并发问题
受限制于计算机的硬件和软件。
提高代码运行速度就是尽量将串行代码并发执行，但有时串行要比并发执行快，因为增加了上下文切换和资源调度的时间。
对于软件资源的限制，可以采用连接池将资源复用。
