排序的稳定性指某种排序算法在进行排序时,针对原来大小相同的元素能够保持其先后顺序不变的能力。
冒泡排序中每次从第一个位置开始,把大的推送到最右边,执行n次,每次比较时,只比较了大小关系,对于相同的元素采取了跳过。
例如 1 6 5 6 4 3 2 例如在冒泡排序时,第一个6会和5交换,但交换之后不会再和第二个6交换,而第二个6确可以一直推送到末尾,第二次排序时,第一个6才会被推送到倒数第二个位置,满足稳定性。
选择排序每次在未排序的序列中,找到最值,并把它和已排序的下一个位置进行交换,而这一交换操作,很有可能会破坏掉原有位置, 5 3 5 2 9 首先把2归位,就必须把第一个5和2交换,稳定性破坏。
插入排序是在已经排好序的序列的下一个位置,与已经排好序的全部元素进行交换操作。
1 6 5 6 4 3 2为例 5因为比第一个6小会交换,但第二个6因为和第一个6相同不会交换,稳定性维持
快速排序 网上都说是不稳定的,其实换成双关键字的应该是可以达到稳定的
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------操作1来说,给出的x是原位置的,进行修改,
操作2来说,让你求出进行排序之后某个原位置的现位置,但不保留目前排序结果
假如元素互不相同,那我们完全可以操作1之后直接排序,操作2直接输出结果即可
难点在于稳定性,操作2不保留排序结果的意思就是,之后我们经历若干修改步骤1,下一次再排的时候仍然按照原数组顺序进行排列。
那我们完全可以在操作1修改值之后,进行排序,稳定性的要求是原数组顺序!
由于修改一点之前,其余各点顺序均已确定,利用快排会浪费时间,这里采用冒泡法,按照一定原则和方向顺序遍历交换元素,一定能使其回到该有的位置。
网上题解在冒泡排序时循环两次,这里论证为什么只需要循环一次。
原数组归并排序之后,第一次修改操作时,会面对四种情况 修改点前后三点相同,修改点三点递增,修改点前两点相同,后者大,修改点前面小,后两点相同。
我们修改时,如果修改为原来的值,那么无需改变,如果修改值比原来大,第一种情况而言,必须往后推送修改点,同理,修改值变小也必须往前推送。
第二种情况,变大但没大过第三个,不会推送,大于等于时,会往后推送,但绝对不会向左。
...以此类推即可,不再赘述
#include#include #include # include using namespace std; typedef struct { int val; int preid; int id; }yuansu; yuansu s[8010]; bool cmp(yuansu a,yuansu b) { if(a.val!=b.val) return a.val >n>>t; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>s[i].val; s[i].preid=i; s[i].id=i; nowid[i]=i; } sort(s+1,s+1+n,cmp); for(int i=1;i<=n;i++) { nowid[s[i].preid]=i; s[i].id=i; } while(t--) { int op; cin>>op; if(op==1) { int x,v; cin>>x>>v; int flag=0; x=nowid[x]; if(v>=s[x].val) flag=1; else flag=2; s[x].val=v; if(flag==1) { for(int i=x;i<=n-1;i++) { if(cmp(s[i+1],s[i])) { swap(s[i],s[i+1]); } } } else { for(int i=x;i>=2;i--) { if(cmp(s[i],s[i-1])) { swap(s[i],s[i-1]); } } } for(int i=1;i<=n;i++) { nowid[s[i].preid]=i; s[i].id=i; } } else { int x; cin>>x; cout<


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