演示归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) 的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
图片来源于:https://www.runoob.com/w3cnote/merge-sort.html
代码与思想
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{711,42,333,6,7555,85,93,24,30,177};
System.out.println(Arrays.toString(mergeSort(nums,0,nums.length-1)));
}
static int[] mergeSort(int[] nums,int start,int end) {
// 退出递归条件 左指针与右指针重合,即仅有一个元素
// 从左、右仅有一个元素开始合并,单个元素默认为有序
if(start==end) return new int[]{nums[start]};
// 获取中间指针
int mid = (start + end) / 2;
// 左侧有序数组
int[] left = mergeSort(nums, start, mid);
// 右侧有序数组
int[] right = mergeSort(nums, mid+1, end);
// 进行合并
return merge(left,right);
}
static int[] merge(int[] left, int[] right) {
// 合并后的临时数组,长度为两个数组长度之和
int[] temp = new int[left.length + right.length];
// i:左数组指针;j:右数组指针;t:临时数组指针
int i = 0, j = 0, t = 0;
// 当左指针和右指针都未达到边界时,两数组元素比较
while (i < left.length && j < right.length) {
// 左小于右--> 先放左指针对应的值
if(left[i]
参考:
https://www.runoob.com/w3cnote/merge-sort.htmlhttps://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html



