一:MQ的作用
系统解耦，异步通知，流量消峰；
二：kafka是什么？
分布式消息系统,高吞吐量比较多，组成部分（图2）
特性：高可用，可扩容，解耦，异步，限流消峰（解决突发流量，防止服务器打垮，请求1000W，实际库存200W,防止队列中200W,其他返回售空）；
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三：内部机制-消息同步？
四：内部机制-偏移量offerset?
五：消息防止丢失？
六：幂等性，防止重复消费问题；
七：常见分析
秒杀
https://blog.csdn.net/weixin_42692686/article/details/108375739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164825809616781683955586%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=164825809616781683955586&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-1-108375739.142v5pc_search_insert_es_download,143v6register&utm_term=%E7%A7%92%E6%9D%80%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B&spm=1018.2226.3001.4187
https://www.cnblogs.com/hd92/p/14841117.html
https://www.bilibili.com/video/BV1sK4y1x749?p=17&spm_id_from=pageDriver
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八：高性能原因
（1）分布式存储架构（一个主题下多个分区，同时可以被多个消费者和生产者去使用，也增加了接受消息和消费消息的能力）；
（2）磁盘顺序读取（kafka消息不能修改以及不会从文件中间删除保证了磁盘顺序读，kafka的消息写入文件都是追加在文件末尾，不会写入文件中的某个位置(随机写)保证了磁盘顺序写），
（3）读写数据的批量batch处理以及压缩传输，
（4）数据传输的零拷贝
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