前言
本篇文章主要用来记录使用vscode配置opencv的全过程，在整个过程中需要用到的工具包括vscode安装包、MinGW-w64和opencv的源码。vs studio配置opencv比较简单，opencv官网中已经有用vs studio编译器编译好的opencv库，但是对于vscode而言，不能直接使用利用vs studio编译器编译好的opencv库，因此需要借助MinGW-w64和CMake工具对opencv源码重新进行编译，编译的前提是你的C:Users目录下的用户名称不包含中文，否则无法成功编译，从头编译的过程参照以下链接，
https://blog.csdn.net/Xiao_Xue_Seng/article/details/108552346
因为在cmake的过程中将在C:UsersXXXAppData下创建相关的文件夹，如果路径中包含中文则无法创建相应的文件夹导致编译出错，如果头铁也可以通过改注册表的方式修改用户名为英文，修改方式参照下面的链接，
https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details/102836028
修改注册表可能导致计算机崩溃，不怕麻烦的话可以尝试一下，由于怕麻烦，因此本文从下载编译好的opencv库开始配置。
一、安装MinGW-w64
从下面链接中下载MinGW-w64的安装文件，安装完成后将D:mingw64bin添加到环境变量，具体路径按照你自己的安装位置确定。
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
二、下载编译好的opencv库从下面的连接中下载编译好的opencv库，
https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build
从该网站中下载所需要的opencv库,下载完成后解压到电脑中的随机位置。
三、配置vscode配置方式有两种选择，第一种是vscode中安装了code-runner工具，在该情况下，需要修改code-runner.executorMap，导入编译所需要的相关文件。方法是在vscode界面，同时按住ctrl + ','(逗号)，在弹出来的搜索设置中输入runner.executorMap，
点击在settings.json中编辑，
首次打开settings.json可能只有"window.zoomLevel"和"code-runner.runInTerminal":两项内容，换行键入"code-runner.executorMap":之后，将会自动补全下面的内容，找到"cpp"这一项，用下面的内容替换原来的内容，
"cpp":"cd $dir && g++ $fileName -o $fileNameWithoutExt -I D:/softInstaller/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0-x64/include -L D:/softInstaller/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0-x64/x64/mingw/bin -l libopencv_calib3d410 -l libopencv_core410 -l libopencv_dnn410 -l libopencv_features2d410 -l libopencv_flann410 -l libopencv_gapi410 -l libopencv_highgui410 -l libopencv_imgcodecs410 -l libopencv_imgproc410 -l libopencv_ml410 -l libopencv_objdetect410 -l libopencv_photo410 -l libopencv_stitching410 -l libopencv_video410 -l libopencv_videoio410 -l opencv_ffmpeg410_64 && $dir$fileNameWithoutExt"，
其中，-I表示导入头文件文件夹，-L表示依赖库导入，-l表示依赖库中dll文件的名称，dll的名称要按照下载的opencv库里的内容加以修改，否则会报错。另外就是有些博客中会有libopencv_worldxxx.dll，该文件仅仅是所有依赖的集成体，不是必须的，可以通过像上述一条一条添加的方式解决。
第二种方式是不借助code-runner，使用vscode自带的调试工具，此时需要launch.json，tasks.json和c_cpp_properties.json三个文件，分别如下所示，
launch.json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "C++ Launch (GDB)",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"targetArchitecture": "x86",
"program": "${workspaceRoot}\${filebasename}.exe",
"miDebuggerPath":"D:\mingw64\bin\gdb.exe",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceRoot}",
"externalConsole": true,
"preLaunchTask": "g++"
}
]
}
注意修改"miDebuggerPath"的路径。
c_cpp_properties.json
{
"configurations": [
{
"name": "win",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"D:/softInstaller/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0-x64/include",
"D:/softInstaller/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0-x64/include/opencv2"
],
"defines": [],
"compilerPath": "D:/mingw64/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
注意修改"includePath"、 "compilerPath"的路径。
c_cpp_properties.json
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "opencv4.1.0 compile task",
"type": "shell",
"command": "g++",
"args":[
"-g",
// "${filebasename}",
"${file}",
"-o",
"${filebasenameNoExtension}",
// "${workspaceFolder}\${filebasenameNoExtension}.exe",
"-I",
"D:/softInstaller/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0-x64/include",
"-L",
"D:/softInstaller/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0-x64/x64/mingw/bin",
"-l",
"libopencv_calib3d410",
"-l",
"libopencv_core410",
"-l",
"libopencv_dnn410",
"-l",
"libopencv_features2d410",
"-l",
"libopencv_flann410",
"-l",
"libopencv_gapi410",
"-l",
"libopencv_highgui410",
"-l",
"libopencv_imgcodecs410",
"-l",
"libopencv_imgproc410",
"-l",
"libopencv_ml410",
"-l",
"libopencv_objdetect410",
"-l",
"libopencv_photo410",
// "-l",
// "libopencv_shape341",
"-l",
"libopencv_stitching410",
// "-l",
// "libopencv_superres341",
"-l",
"libopencv_video410",
"-l",
"libopencv_videoio410",
// "-l",
// "libopencv_videostab341"
"-l",
"opencv_ffmpeg410_64"
],
"options": {
"cwd": "D:/mingw64/bin"
},
"problemMatcher": [
"$gcc"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
},
"presentation": {
"panel": "new" //默认为“shared“表示共享，改成new之后每个进程创建新的端口
}
}
]
}
注意修改-I、-L和-l的内容，参数的含义同上文。此时，按住CTRL+shift+B可以进行编译，但是在windows下，"${file}"参数将返回一个错误的值，比如我的"${file}"参数指代的内容为e:c++ProjectTrajectoryPredictiontest.cpp，显然这种斜杠在windows下是找不到目标文件的，因此在测试过程中无法正常进行编译。
以上两种方法，都需要在打开cpp文件的时候运行，因为"${file}"参数指代的是当前的文件，如果打开一个.json文件运行编译将会报错。
2.测试用例代码如下：
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat img=imread("E:/c++Project/images/Screenshot220315052912.png");
imshow("image",img);
waitKey();
return 0;
}。
参考
https://www.cnblogs.com/kensporger/archive/2020/02/19/12320622.html
