找出两数组的不同-遍历&集合
题目描述题解思路题解代码 美化数组的最少删除数-遍历
题目描述题解思路题解代码
找出两数组的不同-遍历&集合 题目描述给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，请你返回一个长度为 2 的列表 answer ，其中：
answer[0] 是 nums1 中所有 不 存在于 nums2 中的 不同 整数组成的列表。answer[1] 是 nums2 中所有 不 存在于 nums1 中的 不同 整数组成的列表。
注意：列表中的整数可以按 任意 顺序返回。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3], nums2 = [2,4,6] 输出：[[1,3],[4,6]] 解释： 对于 nums1 ，nums1[1] = 2 出现在 nums2 中下标 0 处，然而 nums1[0] = 1 和 nums1[2] = 3 没有出现在 nums2 中。因此，answer[0] = [1,3]。 对于 nums2 ，nums2[0] = 2 出现在 nums1 中下标 1 处，然而 nums2[1] = 4 和 nums2[2] = 6 没有出现在 nums2 中。因此，answer[1] = [4,6]。
示例 2：
输入：nums1 = [1,2,3,3], nums2 = [1,1,2,2] 输出：[[3],[]] 解释： 对于 nums1 ，nums1[2] 和 nums1[3] 没有出现在 nums2 中。由于 nums1[2] == nums1[3] ，二者的值只需要在 answer[0] 中出现一次，故 answer[0] = [3]。 nums2 中的每个整数都在 nums1 中出现，因此，answer[1] = [] 。
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000-1000 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000 题解思路
分别遍历nums1跟nums2 将其中没有的添加到集合中
题解代码class Solution:
def findDifference(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[List[int]]:
ans=[]
a,b=set(),set()
for num in nums1:
if num not in nums2:
a.add(num)
for num in nums2:
if num not in nums1:
b.add(num)
ans.append(list(a))
ans.append(list(b))
return ans
美化数组的最少删除数-遍历
题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，如果满足下述条件，则认为数组 nums 是一个 美丽数组 ：
nums.length 为偶数对所有满足 i % 2 == 0 的下标 i ，nums[i] != nums[i + 1] 均成立注意，空数组同样认为是美丽数组。
你可以从 nums 中删除任意数量的元素。当你删除一个元素时，被删除元素右侧的所有元素将会向左移动一个单位以填补空缺，而左侧的元素将会保持 不变 。
返回使 nums 变为美丽数组所需删除的 最少 元素数目。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2,3,5] 输出：1 解释：可以删除 nums[0] 或 nums[1] ，这样得到的 nums = [1,2,3,5] 是一个美丽数组。可以证明，要想使 nums 变为美丽数组，至少需要删除 1 个元素。
示例 2：
输入：nums = [1,1,2,2,3,3] 输出：2 解释：可以删除 nums[0] 和 nums[5] ，这样得到的 nums = [1,2,2,3] 是一个美丽数组。可以证明，要想使 nums 变为美丽数组，至少需要删除 2 个元素。
提示：
1 <= nums.length <= 1050 <= nums[i] <= 105 题解思路
我们建立ans数组
遍历nums 将nums中的元素添加到ans中并且能构成美丽数组
题解代码class Solution:
def minDeletion(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
ans=[]
ans.append(nums[0])
a=0
for i in range(1,len(nums)):
if a%2==0:
if nums[i]==ans[-1]:
continue
else:
ans.append(nums[i])
a+=1
else:
ans.append(nums[i])
a+=1
n=len(ans)
if n%2!=0:
n-=1
return len(nums)-n
