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MapReduce 1

MapReduce 1

图解MR(例子wordcount)

(1)input

读文件

(2)split 分片

blocksize 分区大小 128M

一个300MB的文件,blocksize默认是128M,那么分为3个块

一个128.01MB的文件,128M有buffer(缓冲区),10%,只需要1个块

3.map

word =>(word,1) key-value键值对

4.shuffle

洗牌

默认按照key的hash值进行分发

相同的key肯定要分发到同一个reduce任务上去,做最后的汇总操作

5.reduce

归纳汇总 对value做加法

6.result

写成文件

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