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给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target,返回[-1, -1]。
示例1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4]示例2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出:[-1,-1]示例3:
输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1]我的代码:
class Solution
{
public:
vector searchRange(vector& nums, int target)
{ //情况一必须在情况三上面,因为若rb和lb其中一个是-2的话,就说明是情况一了
//若情况三在情况一上面,rb-lb有可能大于一,则输出错误
int leftBorder=getLeftBorder(nums,target);
int rightBorder=getRightBorder(nums,target);
//情况一
if (rightBorder==-2||leftBorder==-2)
return {-1,-1};
//情况三
if(rightBorder-leftBorder>1)
return {leftBorder+1,rightBorder-1};
//情况二
return {-1,-1};
}
private:
//这道题的关键是找到target之后仍然不停止更新l r
//而是找到target左边或右边的一个边界
int getLeftBorder(vector& nums, int target)
{
int l=0,r=nums.size()-1,mid,lb=-2; //lb来记录左边界下标
while(l<=r)
{ mid=l+(r-l)/2;
if(nums[mid]>=target) //如果mid处值大于"等于"target
{ //等于的时候,因为我们要找的是左边界
r=mid-1; //所以这时候不用管mid的右边,继续更新r为mid-1
lb=r; //r=更新后的r,r肯定为左边界
//因为只要大于等于就会让r-1,所以lb永远在大于等于target的值的左边一个
}
else //mid值小于target时,直接更新l
{ //寻找等于的那个地方就行了
l=mid+1;
}
}
return lb;
}
//寻找右边界同理
int getRightBorder(vector& nums,int target)
{
int l=0,r=nums.size()-1,mid,rb=-2;
while(l<=r)
{
mid=l+(r-l)/2;
if(nums[mid]<=target)
{
l=mid+1;
rb=l;
}
else
{
r=mid-1;
}
}
return rb;
}
};
重要提示:
情况一必须在情况三上面,因为若rb和lb其中一个是-2的话,就说明是情况一了
若情况三在情况一上面,rb-lb有可能大于一,则输出错误
我第一次就是顺序放错了,然后一个用例就GG了:
注意
1.二分查找
思路:二分查找也常被称为二分法或者折半查找,每次查找时通过将待查找区间分成两部分并只取一部分继续查找,将查找的复杂度大大减少。对于一个长度为 O(n) 的数组,二分查找的时间复杂度为 O(log n)。
寻找target在数组里的左右边界,有如下三种情况:
情况一:target 在数组范围的右边或者左边,例如数组{3, 4, 5},target为2或者数组{3, 4, 5},target为6,此时应该返回{-1, -1} (只有左界或只有右界)(这也正是初始化为-2的原因下同)
情况二:target 在数组范围中,且数组中不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} (左右界都有但都是初始化值)
情况三:target 在数组范围中,且数组中存在target,例如数组{3,6,7},target为6,此时应该返回{1, 1}
再次强调顺序!



