现在大多数的开发环境下面提高并发一般的采用的方案对应的是：
1.分片方式：现在比较流行的框架，比如mongodb，es，hbase等大多数采用的是分片的方式提高并发处理的能力的。
2.分区：常见的在数据库层面的话，可能使用的比较多的是mysql，oracle的分区操作，kafka的分区操作
3.slot插槽：redis就是使用插槽的思路来提高并发处理能力的。
其他的该并发的处理思路后续会进行补充的。上面的三种是高并发环境下面的一些完善的解决方案的。flink也是使用到了slot的概念的。
正式基于上面的一些方案，对应的就可以体现出来较高的并发处理能力的。
那么改如何在生产的环境中，将这些设计的思路体现出来了，怎么可能根据需要得到对应的插槽的设计的准则了
我在生产和一些测试环境中，对应操作是这样的。
1.根据主机内存来做，内存一般的选择的是特定的规模的，比如8G，16G等，一般的是特定的，可以使用物理内存的一般来用于redis的内存的分配操作实现的。这样的话，整体的分配是这样的 总数=总的内存需要的数量/单个节点能够提供的内存
考虑到主从的话，对应的节点数需要扩增一倍的。比如 redis就可以使用这样的方式来实现的。
2.需要根据对应的主机的磁盘或者是物理空间来做的，因为实际的生产的过程中，主机适合的内存或者是磁盘是有规律的。我们可以根据最终的存储的空间的大小来指定的。
