Hadoop环境搭建学习之zookeeper(2)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言一、zookeeper是什么？二、使用步骤

1.所用的环境及软件2.集群服务器规划3.zookeeper分布式集群4.zookeeper+Hadoop配置5.启动HA集群 总结

`前天看公司的项目大数据的架构，里面除了最基本的Hadoop，还用了zookeeper,Hbase,kafka等第三方的组件，我就试着重新搭建下Hadoop里加入zookeeper，学习下这个组件主要用处

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

Zookeeper 是一个开源的分布应用程序协调服务，来自于Google 一个开源的实现，是Hadoop 和Hbase 的重要组件。
Zookeeper 可以为分布式应用提供一致性服务，功能包括：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等等。
Zookeeper 在Hadoop HA环境下的主要任务是用来做主备切换。
具体的网上有详细介绍

操作系统：Windows 10
虚拟机：VMware 15.5
集群系统：Centos 7 64位
Zookeeper版本：zookeeper-3.4.10
Hadoop版本：hadoop-3.3.1

ip:192.168.74.88
hostname:hadoop01
software:hadoop,zookeeper
process:
DataNode,NodeManager,QuorumPeerMain,JournalNode,
NameNode,DFSZKFailoverController,ResourceManager

ip:192.168.74.89
hostname:hadoop02
software:hadoop,zookeeper
process:
DataNode,NodeManager,QuorumPeerMain,JournalNode,
NameNode,DFSZKFailoverController

ip:192.168.74.90
hostname:hadoop03
software:hadoop,zookeeper
process:
DataNode,NodeManager,JournalNode,QuorumPeerMain,
ResourceManager

代码如下（示例）：

1.zookeeper
su hadoop
cd /data/zookeeper
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
mv zookeeper-3.4.10 app
2.系统环境变量
gedit ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.322.b06-1.el7_9.x86_64/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export ZOOKEEPER_HOME=/data/zookeeper/app/
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

source ~/.bashrc
3.修改zoo.cfg配置
cd /data/zookeeper/app/conf
将zoo_sample.cfg拷贝一份命名zoo.cfg
scp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim ./zoo.cfg
gedit ./zoo.cfg

在/conf/zoo.cfg 添加，三台虚拟机上保持一致

server.88=hadoop01:2888:3888
server.89=hadoop02:2888:3888
server.90=hadoop03:2888:3888

zoo.cfg配置默认的数据存储在 
dataDir=/data/zookeeper/data
dataLogDir=/data/zookeeper/logs

4.修改myid
在/data/zookeeper/data 目录中新建文件 myid
hadoop01中 myid的内容 为 88， hadoop02中 myid的内容 为89， hadoop03中 myid的内容 为 90
与zoo.cfg 中保持一致

重新启动三台虚拟机的zookeeper.
zkServer.sh start
查看zookeeper的角色
zkServer.sh status

具体不多说了，详细网上：

1.配置core-site.xml
2.配置hdfs-site.xml
3.配置mapred-site.xml
4.配置yarn-site.xml
5.配置workers文件
6.分发Hadoop安装包到其他节点

zkServer.sh start
zkServer.sh stop
zkServer.sh status
hdfs --daemon start journalnode
hdfs --daemon stop journalnode
hadoop01:hdfs namenode -format
hadoop01:hdfs --daemon start namenode
hadoop02:hdfs namenode -bootstrapStandby
hadoop02:hdfs --daemon start namenode
两个namenode启动完成后，接着给三台主机都启动datanode，使用命令
hadoop01:hdfs --daemon start datanode
hadoop02:hdfs --daemon start datanode
hadoop03:hdfs --daemon start datanode
格式化ZKFC
hdfs zkfc -formatZK
启动ZKFC，使用命令
hdfs --daemon start zkfc

stop-all.sh
start-all.sh

至此Hadoop HA搭建完成
http://192.168.74.88:9870 (standby)从
http://192.168.74.89:9870 (active)主

NameNode主备自动切换

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