1. 题目
1.1 资源限制1.2 问题描述1.3 输入格式1.4 输出格式1.5 样例输入1.6 样例输出1.7 数据规模及约定 2. 题目分析
2.1 关键字2.2 题目分析 3. 代码书写4. 代码:
1. 题目 1.1 资源限制时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
1.2 问题描述有一个N x N的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。
1.3 输入格式 第一行输入一个正整数n。
以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。
最多能拿金币数量。
1.5 样例输入 3
1 3 3
2 2 2
3 1 2
11
1.7 数据规模及约定n<=1000
2. 题目分析 2.1 关键字你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。
2.2 题目分析- 由于需要获取到最多的金币,那么我们需要走过尽可能多的格子,来获取金币,结合本题对于行走方式的限制,那么,本题的行走起点就是左上角,行走终点就是右下角。在行走的过程中,关于下一步的行走,有两种选择:向右或者向下;那么,反过来想,想要行走到当前的格子,也有两种可能:从上方的格子向当前格子行走或者从左侧格子向当前格子行走。将问题(获取到最多的金币数),简化为子问题(行走到某一个格子能够获取到的最大金币数),即,将某一个格子的左侧的格子和上方的格子中的金币数进行比较,选取较大的,再与本格子的金币数相加,从而获取到单个格子的最优解。
- 创建两个二维数组,注意:在主函数外部进行声明
int gold[1001][1001]; //金币数组 int dp[1001][1001]; //dp数组
- 初始化金币数组
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
cin >> gold[i][j];
}
}
以“样例输入”为例,我们可以得到如下所示的一个金币数组:
- 初始化dp数组,考虑到最左上方的格子并不存在“上方格子和左侧格子”,故需要进行初始化。
//初始化dp数组 dp[0][1] = dp[1][0] = 0;
初始化后的dp数组如下所示:
- 对dp数组中的值进行计算:选取“金币数组”中对应位置的值进行计算,这里的dp数组中的每一个元素可以理解为选取最优解能够获取到的金币数
for(int x = 1; x <= n; x++) {
for(int y = 1; y <= n; y++) {
dp[x][y] = max(dp[x - 1][y], dp[x][y - 1]) + gold[x][y];
}
}
- 经过上述的过程后,可以获取到的dp数组如下:
#includeusing namespace std; //大型数组在外部进行说明 int gold[1001][1001]; int dp[1001][1001]; int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int n; cin >> n; //初始化金币数组 for(int i = 1; i <= n; i++) { for(int j = 1; j <= n; j++) { cin >> gold[i][j]; } } //初始化dp数组 dp[0][1] = dp[1][0] = 0; for(int x = 1; x <= n; x++) { for(int y = 1; y <= n; y++) { dp[x][y] = max(dp[x - 1][y], dp[x][y - 1]) + gold[x][y]; } } cout << dp[n][n] << endl; return 0; }



