MySQL优化手册概要——LIMIT优化

对常见的小规模数据的分页查询可以通过覆盖索引提高性能。
但是对于大数据量应采取其他优化措施。

NOTE：
实际使用需要根据不同环境测试，寻求查询数据量对查询效率曲线的极值点。
数据量高于极值点时才可考虑JOIN 优化，否则属画蛇添足行为！

此处综合考虑对 “ORDER BY + LIMIT” 的优化

ORDER BY [SOMETHING] LIMIT A,B

JOIN ON

EXPLAIN 
SELECt [SOMETHING]
FROM `TABLE` `T`
	JOIN (
		SELECt ID
		FROM `TABLE`
		ORDER BY [SOMETHING]
		LIMIT 5000000, 10
	) `T_INDEX`
	ON `T`.ID = `T_INDEX`.ID;

EXPLAIN 
SELECt [SOMETHING] 
FROM `TABLE` `T`
	JOIN (
		SELECt ID
		FROM `TABLE` 
		ORDER BY [SOMETHING] 
		LIMIT 5000000, 10 
	) `T _INDEX` USING (ID); 

仅限于主键自增，且保证ID连续无中断（例如：历史删除均是伪删除）。

WHERe

假设自增从137开始：

EXPLAIN 
SELECt [SOMETHING]
	FROM `TABLE`
	WHERe ID >= (137 + 5000000)
	LIMIT 10;

BETWEEN AND

EXPLAIN 
SELECt [SOMETHING]
	FROM `TABLE`
	WHERe ID BETWEEN [VAL1] AND [VAL2];

除此之外，还可以考虑缓存分页等手段进行优化。