枚举+模拟+排序

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枚举+模拟+排序

枚举

连号区间数递增三元组

二分双指针前缀和模拟

特别数的和错误票据排序

快速排序归并排序

枚举+模拟+排序

枚举和模拟其实是没什么算法可言的，大多数都是按照题目意思去写，这里提供快排和归并的两个模板。

枚举连号区间数

来源：第四届蓝桥杯省赛C++B组,第四届蓝桥杯省赛JAVAB组

小明这些天一直在思考这样一个奇怪而有趣的问题：

在 1∼N 的某个排列中有多少个连号区间呢？

这里所说的连号区间的定义是：

如果区间 [L,R] 里的所有元素（即此排列的第 L 个到第 R 个元素）递增排序后能得到一个长度为 R−L+1 的“连续”数列，则称这个区间连号区间。

当 N 很小的时候，小明可以很快地算出答案，但是当 N 变大的时候，问题就不是那么简单了，现在小明需要你的帮助。

输入格式
第一行是一个正整数 N，表示排列的规模。

第二行是 N 个不同的数字 Pi，表示这 N 个数字的某一排列。

输出格式
输出一个整数，表示不同连号区间的数目。

数据范围
1≤N≤10000,
1≤Pi≤N
输入样例1：
4
3 2 4 1
输出样例1：
7
输入样例2：
5
3 4 2 5 1
输出样例2：
9
样例解释
第一个用例中，有 7 个连号区间分别是：[1,1],[1,2],[1,3],[1,4],[2,2],[3,3],[4,4]
第二个用例中，有 9 个连号区间分别是：[1,1],[1,2],[1,3],[1,4],[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]

先来看暴力做法
先两次for()循环，对给出的数排序，然后再对区间内的数做判断，如果连续的就res++。

#include 

using namespace std;

const int N=10010;

int a[N],bac[N];

int main()
{
    int n,res=0;
    cin >> n;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin >> a[i];

    for(int i=1;i<=n;i++)
       for(int j=i;j<=n;j++){
            memcpy(bac,a,sizeof a); // 这里要把数组的初始状态存在bac数组中，因为每次sort排序后，数组的顺序会发生改变。
            sort(a+i,a+j+1);

            bool flag=true;
            for(int k=i;k 
但是这道题暴力做法在蓝桥杯中只能得60分，然后我们再来想一下怎么优化？ 
这里设两层循环，一层i表示左端点，第二层j表示右端点。如果要保持连续性的话那么有一个思路：因为是连续的所以在所取的[l，r]范围中寻找最大值，最小值。然后相减，最后和r-l（区间长度）作比较即可。除此之外当l=r时也算作连续
即MAX-MIN==R-L
 
#include 

using namespace std;

const int N = 10010, INF = 100000000;

int n;
int a[N];

int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> a[i];

    int res = 0;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )   // 枚举区间左端点
    {
        int minv = INF, maxv = -INF;
        for (int j = i; j < n; j ++ )   // 枚举区间右端点
        {
            minv = min(minv, a[j]);
            maxv = max(maxv, a[j]);
            if (maxv - minv == j - i) res ++ ;
        }
    }

    cout << res << endl;

    return 0;
}

 
递增三元组 
来源：第九届蓝桥杯省赛C++B组,第九届蓝桥杯省赛JAVAB组 
给定三个整数数组

A=[A1,A2,…AN],
B=[B1,B2,…BN],
C=[C1,C2,…CN],

请你统计有多少个三元组 (i,j,k) 满足：

1≤i,j,k≤N
Ai 
首先考虑暴力做法，三个数组嵌套枚举，O(n³)的时间复杂度，n≤10⁵一定会超时，这里提供代码，想试一下的可以试试 
//暴力做法枚举（会超时）
#include 

using namespace std;


const int N=10000;

int n,a[N],b[N],c[N];
int cnt=0;
int main(){
    //输入
    cin>>n;
    for(int i=0;i>a[i];
    for(int i=0;i>b[i];
    for(int i=0;i>c[i];
    //运算
    for(int i=0;i 
尝试通过枚举的次序进行优化本题，先枚举B数组，在A中寻找小于B[i]的数的个数cnt1，在C中寻找大于B[i]的数的个数cnt2，带有B[i]的合法选择数就是cnt1*cnt2。 
用暴力查找时间总的时间复杂度为O(n²)，还是会超时。 
二分 
既然是查找，那么可以考虑进行二分查找，查找前先通过排序预处理三个数组，排序时间复杂度O(nlog2n)O(nlog2n),枚举B的所有元素+查找A,C中的元素时间复杂度也是O(nlog2n)O(nlog2n)，总的时间复杂度降为O(nlog2n) 
//二分查找
#include 

using namespace std;

const int N=100000+6;

int n,a[N],b[N],c[N];
long long res=0;
int main(){
    cin>>n;//输入
    for(int i=0;i>a[i];
    for(int i=0;i>b[i];
    for(int i=0;i>c[i];
    //排序
    sort(a,a+n);sort(b,b+n);sort(c,c+n);
    //查找
    for(int i=0;i>1;//加1之后改为向上取整
            if(a[mid]=b[i]) low_a=-1;//所有数都大于等于b[i]的时候，low_a=-1,这样最后(low_a+1)*(n-low_b)的时候为0

        int low_b=0,right_b=n-1;
        while(low_b>1;
            if(c[mid]>b[i]) right_b=mid;
            else low_b=mid+1;
        }
        if(c[low_b]<=b[i]) low_b=n;//所有数都小于等于b[i]的时候，low_b=n,这样最后(low_a+1)*(n-low_b)的时候为0
        //if(low_a!=0&&low_b!=n-1)//最开始的时候用这种方法判断，后来发现不行
         //如果只有一个数字可以的时候，这种情况无法判断，
         // 例如：
         //  1 4 5
         //  5 5 9
         //  4 6 7（10）  当b[i]=9的时候，c[i]=7和10的时候无法判断
        res+=(long long)(low_a+1)*(n-low_b);

    }
    cout< 
双指针 
进一步对查找进行优化，对于排过序的数组A和B，寻找A中小于B[i]的元素的个数可以考虑双指针算法，因为每个指针最多移动n次，故查找的时间复杂度降到O(n)，查找C与查找A同理，只是找第一个大于B的位置。
 只需要将上述二分程序中的 
//二分
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
    int key = num[1][i];
    //A中二分查找第一个小于key的数的下标
    int pos1 = lower_bound(num[0]+1, num[0]+n+1, key)-num[0]-1;
    //C中二分查找第一个大于key的数的下标
    int pos2 = upper_bound(num[2]+1, num[2]+n+1, key)-num[2];
    if(pos1 >= 1 && pos2 <= n) {
        ans += (LL)pos1*(n-pos2+1);
    }
}
 
更改为 
//双指针
int a = 1, c = 1;
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
    int key = num[1][i];
    while(a<=n && num[0][a] < key) a++;
    while(c<=n && num[2][c] <= key) c++;

    ans += (LL)(a-1)*(n-c+1);
}
 
完整的双指针程序为： 
#include 

using namespace std;

typedef long long LL;

const int N = 1e5+10;

int num[3][N];

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0; i < 3; ++i) 
        for(int j = 1; j <= n; ++j) 
            scanf("%d", &num[i][j]);
    for(int i = 0; i < 3; ++i)
        sort(num[i]+1, num[i]+n+1);

    LL ans = 0;
    //枚举B，寻找A满足的个数以及C满足的个数相乘
    int a = 1, c = 1;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        int key = num[1][i];
        while(a<=n && num[0][a] < key) a++;
        while(c<=n && num[2][c] <= key) c++;

        ans += (LL)(a-1)*(n-c+1);

    }
    cout< 
前缀和 
之前的双指针算法时间复杂度的瓶颈为：排序O(nlog2n)O(nlog2n)
 考虑是否可以不排序在O(n)的时间内解决此问题呢？ 
既然要排序实现快速的查找A中小于B[i]的数的个数，可以将数组A中所有元素出现的次数存入一个哈希表中，因为数组中元素的范围只有n5n5, 可以开一个大的数组cnta 作为哈希表。 
在枚举B中元素时，我们需要快速查找找小于B[i]的所有元素的总数，只需要在枚举之前先将求出表中各数的前缀和即可。 
查找C与查找A同理可得。 
//前缀和
#include 

using namespace std;

typedef long long LL;
const int N = 1e5+10;
int A[N], B[N], C[N];
int cnta[N], cntc[N], sa[N], sc[N];

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    //获取数i在A中有cntc[i]个，并对cnt求前缀和sa
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &A[i]);
        cnta[++A[i]]++;
    }
    sa[0] = cnta[0];
    for(int i = 1; i < N; ++i) sa[i] = sa[i-1]+cnta[i];
    //B只读取即可
    for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", &B[i]), B[i]++;

    //获取数i在C中有cntc[i]个，并对cnt求前缀和sc
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &C[i]);
        cntc[++C[i]]++;
    }
    sc[0] = cntc[0];
    for(int i = 1; i < N; ++i) sc[i] = sc[i-1]+cntc[i]; 

    //遍历B求解
    LL ans = 0;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        int b = B[i];
        ans += (LL)sa[b-1] * (sc[N-1] - sc[b]);
    }
    cout< 

 分别是暴力，前缀和，双指针，二分。 
模拟 
特别数的和 
来源：第十届蓝桥杯省赛C++B组,第十届蓝桥杯省赛JAVAB组

小明对数位中含有 2、0、1、9 的数字很感兴趣（不包括前导 0），在 1 到 40 中这样的数包括 1、2、9、10 至 32、39 和 40，共 28 个，他们的和是 574。

请问，在 1 到 n 中，所有这样的数的和是多少？

输入格式
共一行，包含一个整数 n。

输出格式
共一行，包含一个整数，表示满足条件的数的和。

数据范围
1≤n≤10000
输入样例：
40
输出样例：
574
 
常用小技巧：关于取出x的每位数字 和 将字符数字转为数字 
1.取出x的每位数字
int t = x % 10;
x /= 10;
2.将字符数字转为数字
int x = 0;
for (int i = 0; i < str.size(); i ++ )
    x = x * 10 + str[i] - '0';
 
下面请看你代码： 
#include 

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;

    int res = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        int x = i;
        while (x)
        {
            int t = x % 10; // 取出x的个位
            x /= 10;    // 删掉x的个位
            if (t == 2 || t == 0 || t == 1 || t == 9)
            {
                res += i;
                break;
            }
        }
    }

    cout << res << endl;

    return 0;
}

 
错误票据 
来源：第四届蓝桥杯省赛C++A/B组,第四届蓝桥杯省赛JAVAA/B组 
某涉密单位下发了某种票据，并要在年终全部收回。

每张票据有唯一的ID号。

全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。

因为工作人员疏忽，在录入ID号的时候发生了一处错误，造成了某个ID断号，另外一个ID重号。

你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。

假设断号不可能发生在最大和最小号。

输入格式
第一行包含整数 N，表示后面共有 N 行数据。

接下来 N 行，每行包含空格分开的若干个（不大于100个）正整数（不大于100000），每个整数代表一个ID号。

输出格式
要求程序输出1行，含两个整数 m,n，用空格分隔。

其中，m表示断号ID，n表示重号ID。

数据范围
1≤N≤100
输入样例：
2
5 6 8 11 9 
10 12 9
输出样例：
7 9
 
思路
 找出最大和最小的数，同时再用一个数组记录每个数字的个数，最后遍历一遍即可 
#include 

using namespace std;

const int N = 10010;

int n;
int a[N];

int main()
{
    int cnt;
    cin >> cnt;
    string line;

    getline(cin, line); // 忽略掉第一行的回车
    while (cnt -- )
    {
        getline(cin, line);
        stringstream ssin(line);

        while (ssin >> a[n]) n ++ ;
    }

    sort(a, a + n);

    int res1, res2;
    for (int i = 1; i < n; i ++ )
        if (a[i] == a[i - 1]) res2 = a[i];  // 重号
        else if (a[i] >= a[i - 1] + 2) res1 = a[i] - 1; // 断号

    cout << res1 << ' ' << res2 << endl;

    return 0;
}
 
排序 
快速排序 
给定你一个长度为 n 的整数数列。

请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。

并将排好序的数列按顺序输出。

输入格式
输入共两行，第一行包含整数 n。

第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼109 范围内），表示整个数列。

输出格式
输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。

数据范围
1≤n≤100000
输入样例：
5
3 1 2 4 5
输出样例：
1 2 3 4 5
 
快排思路 
1.有数组 q, 左端点 l, 右端点r

2.确定划分边界 x

3.将 q 分为 <=x 和 >=x 的两个小数组
		
		i 的含义: i 之前的元素都 ≤x, 即 q[l..i−1]q[l..i−1] ≤x
		j 的含义: j 之后的元素都 ≥x, 即 q[j+1..r]q[j+1..r] ≥x
		结论: while循环结束后, q[l..j] ≤x,q[j+1..r] ≥x
		简单不严谨证明:
		
		while 循环结束时, i≥j
		若 i>j , 显然成立
		
		若 i=ji=j
		∵∵ 最后一轮循环中两个 do−whiledo−while 循环条件都不成立
		
		∴ q[i]≥x,q[j]≤x
		∴ q[i]=q[j]=x
		∴ 结论成立

4.递归处理两个小数组
 
#include 

using namespace std;

const int N = 100010;

int q[N];

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;

    int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];
    while (i < j)
    {
        do i ++ ; while (q[i] < x);
        do j -- ; while (q[j] > x);
        if (i < j) swap(q[i], q[j]);
    }

    quick_sort(q, l, j);
    quick_sort(q, j + 1, r);
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);

    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &q[i]);

    quick_sort(q, 0, n - 1);

    for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d ", q[i]);

    return 0;
}

 
归并排序 
归并的题和快排的题是一样的，这里就不写题目了。 
归并思路 
1.有数组 q, 左端点 l, 右端点 r

2.确定划分边界 mid

3.递归处理子问题 q[l..mid], q[mid+1..r]

4.合并子问题

	主体合并
	
		至少有一个小数组添加到 tmp 数组中
	
	收尾
	
		可能存在的剩下的一个小数组的尾部直接添加到 tmp 数组中
	
	复制回来
	
		tmp 数组覆盖原数组
 
#include 

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

int a[N], tmp[N];

void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;

    int mid = l + r >> 1;

    merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);

    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];

    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);

    merge_sort(a, 0, n - 1);

    for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d ", a[i]);

    return 0;
}

枚举+模拟+排序

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