- 是指在某一个时间段，缓存集中过期，在这段集中失效的时间段内，所有的访问都落在了数据库上，那么数据库就会产生周期性的压力波峰。
解释：访问穿过redis这一层，将压力直接作用于数据库服务器；
例子：访问数据库不可能存在的数据，那么redis也没有存值，再次访问还是没有值，必须再次访问数据库，造成压力；
解决方案：
查询数据库根本不存在的数据，也将此key和null存入缓存，设置过期时间（可能以后也会存在这种数据），下次访问走缓存。（查不到，也存缓存，避免缓存穿透）。访问redis前,加一个布隆过滤器, 先判断请求的key是否存在,不存在则不访问redis;
布隆过滤器判断元素存在，则不一定存在，如果不存在，则一定不存在如果误判率为3%，当有100万个请求同时过来的时候，布隆过滤器已经挡住了97万个请求，剩下3万个请求假如是误判的，这时候再访问数据库可以通过加锁的方式实现，只有竞争到锁了就去访问数据库，这样就完全可以解决缓存穿透问题
- 解释：某个时间点（双十一），大量并发来袭（某一热门抢购商品），但是数据正好过期时间到，所有压力直接作用于数据库；解决方案：将热门数据设置永不过期；
- 比如通过定时任务，将数据批量存入redis，让用户直接去Redis查询，但是会遇到集中失效的问题解决方案：对数据设置不同的过期时间（可以使用随机数设置过期时间），热门数据甚至可以设置永不过期；
