统计出现频率,在之前哈希表也有用到过,使用map来完成。
将map转换为list。使用map的遍历方式-entryset。(泛型的时候注意,是Map.Entry
map集合的entrySet方法可以获取一个Set集合,集合中存放的是Entry对象,一个Entry对象相当于一个键值对。我们可以遍历set集合拿到Entry对象,然后获取出里面的键和值。
Set> entries = map.entrySet(); //可以使用迭代器或者foreach方式来完成遍历 for (Map.Entry entry : entries) { System.out.println(entry.getKey()+"===="+entry.getValue()); } Iterator > it = entries.iterator(); while (it.hasNext()){ Map.Entry entry = it.next(); System.out.println(entry.getKey()+"===="+entry.getValue()); }
同时map还有个keySet方法可以获取一个Set集合,集合中存放的是所有的key。我们可以遍历set集合拿到key对象,然后通过key获取对应的value。
Java中Collections.sort()的使用,将map中的value按照降序排列。下面为介绍:
在日常开发中,很多时候都需要对一些数据进行排序的操作。然而那些数据一般都是放在一个集合中如:Map ,Set ,List 等集合中。他们都提供了一个排序方法 sort(),要对数据排序直接使用这个方法就行,但是要保证集合中的对象是可比较的。如何实现按照我们想要的规则比较。我们需要该对象实现 Comparable 接口。然后重写里面的compareTo()方法。我们可以看到Java中很多类都是实现类这个接口的。Collections.sort(list,Comparator)
把list的key放入result数组(即结果)
new ArrayList<>()时可以传入的参数类型为:
1、int整型。规定arraylist的初始长度。
2、构造一个包含指定Collection的元素的集合,这些元素时按照collection的迭代器返回他们的顺序排列的。
下面为代码实现(显示结果):
public static void topKFrequent(int[] nums, int k) {
//统计元素出现的频率
Map map = new HashMap<>();
//收集结果,统计前k高-长度
int[] result = new int[k];
for (int num:nums) {
if (map.containsKey(num)){
map.put(num,map.get(num)+1);
}else{
map.put(num,1);
}
}
//按照map的value来进行排序
//自定义比较器
Comparator> valCmp = new Comparator>() {
@Override
public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o2.getValue()-o1.getValue(); // 降序排序,如果想升序就反过来
}
};
//将map转成List,map的一组key,value对应list一个存储空间
List> list = new ArrayList>(map.entrySet()); //传入map实体
Collections.sort(list,valCmp);
// 注意此处Collections 是java.util包下面的,传入List和自定义的valCmp比较器
//输出map
for(int i=0;i
最终把他放入result里面。下面为完整代码:
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
//统计元素出现的频率
Map map = new HashMap<>();
//收集结果,统计前k高-长度
int[] result = new int[k];
for (int num:nums) {
if (map.containsKey(num)){
map.put(num,map.get(num)+1);
}else{
map.put(num,1);
}
}
//按照map的value来进行排序
//自定义比较器
Comparator> valCmp = new Comparator>() {
@Override
public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o2.getValue()-o1.getValue(); // 降序排序,如果想升序就反过来
}
};
//将map转成List,map的一组key,value对应list一个存储空间
List> list = new ArrayList>(map.entrySet()); //传入map实体
Collections.sort(list,valCmp);
// 注意此处Collections 是java.util包下面的,传入List和自定义的valCmp比较器
for (int i = 0; i < k; i++) {
result[i] = list.get(i).getKey();
}
return result;
}
思路-优先队列
优先队列:
https://www.cnblogs.com/Elliott-Su-Faith-change-our-life/p/7472265.html
或者直接看java手册的使用
https://www.matools.com/api/java8
下面对使用的方罗列一下:
PriorityQueue(Comparator super E> comparator)
创建具有默认初始容量的 PriorityQueue ,并根据指定的比较器对其元素进行排序。offer(E e)
将指定的元素插入到此优先级队列中。poll()
检索并删除此队列的头,如果此队列为空,则返回 null 。size()
返回此集合中的元素数。Map.Entry类提供了一个getKey()方法和一个getValue()方法,所以我们可以直接拿到key。
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
int[] result = new int[k];
HashMap map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
//getOrDefault() 方法获取指定 key 对应对 value,如果找不到 key ,则返回设置的默认值。
//更为简单的实现了对频率的统计
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
Set> entries = map.entrySet();
//建造优先队列
//自定义比较器
Comparator> valCmp = new Comparator>() {
@Override
public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o1.getValue()-o2.getValue(); // 升序
}
};
PriorityQueue> queue = new PriorityQueue<>(valCmp);
for (Map.Entry entry : entries) {
queue.offer(entry);
if (queue.size() > k) {
queue.poll();
}
}
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = queue.poll().getKey();
}
return result;
}
也可以把比较器放在里面
Set> entries = map.entrySet();
//建造优先队列
PriorityQueue> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator>(){
@Override
public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o1.getValue()-o2.getValue();
}
});



