MySQL之分库分表
1.问题分析2.分库分表介绍3.分库分表拆分策略4.垂直分库
4.1介绍4.2特点 5.垂直分表
5.1介绍5.2特点 6.水平分库
6.1介绍6.2特点 7.水平分表
7.1介绍7.2特点 8.实现技术
MySQL之分库分表 1.问题分析2.分库分表介绍随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:
1.IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。 请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈。
2.CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。
3.分库分表拆分策略为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的
分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度,一般又分为分库和分表,所以组成的拆分策略最终如下:
4.垂直分库 4.1介绍在业务系统中,为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈,到底是垂直拆分,还是水平拆分;具体是分
库,还是分表,都需要根据具体的业务需求具体分析。
4.2特点垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中
5.垂直分表 5.1介绍特点:
1.每个库的表结构都不一样。
2.每个库的数据也不一样。
3.所有库的并集是全量数据
5.2特点垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中
6.水平分库 6.1介绍特点:
1.每个表的结构都不一样。
2.每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。
3.所有表的并集是全量数据。
6.2特点水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中
7.水平分表 7.1介绍特点:
1.每个库的表结构都一样。
2.每个库的数据都不一样。
3.所有库的并集是全量数据
7.2特点水平分表:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中
8.实现技术特点:
1.每个表的表结构都一样。
2.每个表的数据都不一样。
3.所有表的并集是全量数据。
Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件,支持Windows和Linux运行环境,下面介绍
MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件:
本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。
MySQL
JDK
Mycat



