记一次java高级工程师面试

记录草稿：比较仓促 随便一写

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自我介绍
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面试java开发岗位 
项目经验 银行信用卡业务 互联网渠道 微信小程序 支付宝 adp银行信用卡业务
k8s docker
springclould rabbitmq kafuka  
网络  nginx 节点
前后分离
到达网关 网关走k8s 节点
硬件负载
软件：容器概念 扩充实例节点
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问题
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高并发问题：节点--> 压测预估 限流、扩容
熔断 拦截后 请求怎么返回 --> 重试机制
springcould 组件：gateway eureka 熔断器 配置中心(轻舟，阿波罗) 
Nacos（阿里） 区别：集成了配置中心
分布式事务：单独处理 接口密传  
redis锁 ：分布式事务怎么设计的：秒杀--》单位时间内锁轮询 共享变量 队列、限流、扩容
分布式事务 cap 
多线程场景：线程池 springboot 注解  配置参数 线程池的操作细节和流程
		容我想一下这个流程  全局锁？
synchronized升级 串行化 指令级 升级后 锁什么？标志位 对象 悲观锁 
乐观锁 有哪些 怎么用的  cas  弊端？多线程情况，aba  解决 java 原子类执行
数据库：oracle mysql 引擎innerdb 
索引 类型  聚集索引、、非聚集索引
怎么判断有没有索引 explain   like不会用到索引  最左原则
设计模式：工厂 单例 策略 装饰器 
	0代理模式：反射 解决了什么问题  事务，日志  动态代理jdk，cglib
java对象克隆  深拷贝浅拷贝 
java 多态 构造方法
常用的集合 队列特点
java jdk 11 更新了什么
你还有什么问题吗
技术栈 业务方面 技术 收索引擎  平台是主要做什么 
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评价
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技术掌握比较全面 
数据库相关了解较少
对Java基础了解较少

解析问题：
第一个问题由高并发入手：
Question 1 :如何理解java高并发，如何解决，什么方式解决
面试者回答：前期压测 后期限流
网上高阶答案：大佬解决方式

解读高阶思想

加缓存 导致超发问题加悲观锁 影响效率消息队列 FIFO队列思路 队列瞬间被撑爆加乐观锁 增大CPU的计算开销 相对较好缓存服务器
互联网正在高速发展，使用互联网服务的用户越多，高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购，是两个比较典型的互联网高并发场景。虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别，但是遇到的挑战却是相似的，因此解决问题的思路也异曲同工。
个人整理并发解决方案。
a.应用层面：读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离、系统升级（可水平扩容方向）。
b.时间换空间：降低单次请求时间，这样在单位时间内系统并发就会提升。
c.空间换时间：拉长整体处理业务时间，换取后台系统容量空间。

Question 2 : springcould 组件
1 eureka 和 nacos的区别
区别
2 Hystrix(熔断器)

Question 3 : 分布式事务
CAP：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）
cp ap
Question 4 : 多线程
线程池

handler的拒绝策略：

有四种：

		 第一种AbortPolicy:不执行新任务，直接抛出异常，提示线程池已满 
         第二种DisCardPolicy:不执行新任务，也不抛出异常
         第三种DisCardOldSetPolicy:将消息队列中的第一个任务替换为当前新进来的任务执行
         第四种CallerRunsPolicy:直接调用execute来执行当前任务

五，四种常见的线程池：

CachedThreadPool:可缓存的线程池，该线程池中没有核心线程，非核心线程的数量为Integer.max_value，就是无限大，当有需要时创建线程来执行任务，没有需要时回收线程，适用于耗时少，任务量大的情况。

SecudleThreadPool:周期性执行任务的线程池，按照某种特定的计划执行线程中的任务，有核心线程，但也有非核心线程，非核心线程的大小也为无限大。适用于执行周期性的任务。

SingleThreadPool:只有一条线程来执行任务，适用于有顺序的任务的应用场景。

FixedThreadPool:定长的线程池，有核心线程，核心线程的即为最大的线程数量，没有非核心线程
Question 6 : jdk新特性
引自

jdk8

Lambda表达式

//使用java匿名内部类
  Comparator cpt = new Comparator() {
      @Override
      public int compare(Integer o1, Integer o2) {
          return Integer.compare(o1,o2);
      }
  };

  TreeSet set = new TreeSet<>(cpt);

  System.out.println("=========================");

  //使用JDK8 lambda表达式
  Comparator cpt2 = (x,y) -> Integer.compare(x,y);
  TreeSet set2 = new TreeSet<>(cpt2);

// java7中  筛选产品为nike的
public  List filterProductByColor(List list){
    List prods = new ArrayList<>();
    for (Product product : list){
        if ("nike".equals(product.getName())){
            prods.add(product);
        }
    }
    return prods;
 }

// 使用 lambda
public  List filterProductByPrice(List list){
  return list.stream().filter(p->"nike".equals(p.getName())).collect(Collectors.toList());  
 }

函数式接口

 public static void main(String[] args) {
        List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        // Predicate predicate = n -> true
        // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
        // n 如果存在则 test 方法返回 true

        System.out.println("输出所有数据:");

        // 传递参数 n
        eval(list, n->true);

        // Predicate predicate1 = n -> n%2 == 0
        // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
        // 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true

        System.out.println("输出所有偶数:");
        eval(list, n-> n%2 == 0 );

        // Predicate predicate2 = n -> n > 3
        // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
        // 如果 n 大于 3 test 方法返回 true

        System.out.println("输出大于 3 的所有数字:");
        eval(list, n-> n > 3 );
    }

    public static void eval(List list, Predicate predicate) {
        for(Integer n: list) {

            if(predicate.test(n)) {
                System.out.println(n + " ");
            }
        }
    }

Predicate
接收一个值返回boolean

 Predicate p = t->true;

Supplier
无接受参数返回一个值

Supplier s = () -> new T();

Consumer
接受一个参数无返回值

Consumer c = c -> System.out.println(s);

Function
接受参数T 返回参数R

Function f = c -> String.valueof(c);

方法引用
静态引用：
格式：Class::static_method

List list = Arrays.asList("a","b","c");
list.forEach(str -> System.out.print(str));
list.forEach(System.out::print);

构造器调用
构造器方法引用格式：Class::new，调用默认构造器

List list = Arrays.asList("a","b","c");
List list.stream().map(Test::new).collect(Collectors.toList());

public class Test{
    private final String desc;
  
    public Test(String desc){
      this.desc=desc;
    }
}

方法调用
格式：instance::method

List list = Arrays.asList("a","b","c");
Test test = new Test();
List list.stream().map(test::toAdd).collect(Collectors.toList());

public class Test{
   private final String desc;
 
   public Test(String desc){
     this.desc=desc;
   }

   public String toAdd(String desc){
       return desc+"add";
   }
}

Stream API

// 使用jdk1.8中的Stream API进行集合的操作
@Test
public void test(){

   // 循环过滤元素                                       
   proList.stream()
          .fliter((p) -> "红色".equals(p.getColor()))
          .forEach(System.out::println);

   // map处理元素然后再循环遍历
   proList.stream()
          .map(Product::getName)
          .forEach(System.out::println);
 
  // map处理元素转换成一个List
  proList.stream()
          .map(Product::getName)
          .collect(Collectors.toList());
}

接口中的默认方法和静态方法

public interface ProtocolAdaptor {

   ProtocolAdaptor INSTANCE = DynamicLoader.findFirst(ProtocolAdaptor.class).orElse(null);

  
   default ProtocolAdaptor proxy() {
       return (ProtocolAdaptor) Proxy.newProxyInstance(ProtocolAdaptor.class.getClassLoader(),
               new Class[]{ProtocolAdaptor.class},
               (proxy, method, args) -> intercept(method, args));
   }
}

Optional
用于处理对象空指针异常

public String getDesc(Test test){
          return Optional.ofNullable(test)
                  .map(Test::getDesc).else("");
      }

JDK 11
从Java 10开始，您可以声明没有其类型的局部变量。您只需要定义var关键字而不是类型。从Java 11开始，您还可以将其与lambda表达式一起使用，如下所示

 public String sumOfString() {
 BiFunction func = (var x, var y) -> x + y;
 return func.apply("abc", "efg");
}