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| 链接 | https://link.springer.com/article/10.1007/s10750-008-9495-9 |
| 题目 | A GIS-based tool for storage, selection and visualization of time series 4D marine datasets |
| 关键词 | 4D datasets visualization |
三维可视化可以一次包含更多信息，因此更适合呈现大型数据集。然而，考虑到另一个重要因素，时间（作为第四个维度）仍然是该领域的挑战之一。因此，需要一个功能强大但易于使用的基于GIS的工具，用于存储海洋数据集的时间序列，执行分析GIS功能（即使用用户定义的某些标准进行数据选择）并将结果可视化为3D动画。这些分析函数可用于回答特定问题，例如不同环境变量之间的时空关系（例如.3D上升流、锋面、环流和基本鱼类生境的映射）。
2）文章的主要工作我们提出了开发分布式和可扩展的类似GIS的工具的初步尝试，用于存储，选择和可视化4D海洋数据集。该工具的目的是标准化可用于水柱的各种数据，并支持非技术海洋生物学家操作4D海洋数据集。该工具的开发是为了从三个维度回答有关海洋过程和基本鱼类生境绘图的具体环境和生物问题。
二、该工具的特性The main characteristics of this 4D tool are:
A. 分布式。由于基于 GIS 的工具可能具有许多用户（通常称为客户端），因此其构建是为了允许许多客户端查询存储在一个或多个远程服务器中的数据集，尽管它也可以以集中方式运行（客户端和驻留在同一台计算机中的服务器）。查询结果存储在用户的计算机中，并可能以 3D 图形显示。
B. 异构。由于用户使用不同类型的硬件和操作系统，因此该工具是用Java编程语言实现的，通过能够在任何平台上轻松传输和运行来支持这种异构性。
C. 简单。用户界面是任何工具中最重要的部分之一，因为它是工具与用户之间的连接（Preece等人，1994）。因此，该工具的界面基于图形用户界面（GUI）范例，被认为是非常简单和直观的，可供非技术用户使用。经过几次试用后，用户开始熟悉该工具的界面及其功能。
D. 可扩展。由于不同的数据集会随着时间的推移而累积，因此该工具能够轻松吸收其他数据。使用该工具的当前设计，可以拥有多达12台能够同时存储和查询数据的服务器（即以并行方式），允许用户根据其当前需求和现有数据量添加更多服务器。
E. 高性能。由于许多用户在不同站点上访问和查询大量海洋数据集，并在本地屏幕上显示为3D图形，因此需要高计算能力。因此，该工具的实现方式通过使用Java 3D来确保高性能和可用性，因为它针对实时3D渲染进行了优化，并且能够利用本机图形硬件。
三、实验结果
