kafka分区策略

分区原因：

方便在集群中扩展，每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个Partition组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了；可以提高并发，因为可以以Partition为单位读写了。

分区原则：

我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。

指明 partition 的情况下，直接将指明的值直接作为 partiton 值；没有指明 partition 值但有key的情况下，将 key 的 hash 值与 topic 的 partition 数进行取余得到 partition 值；既没有 partition 值又没有 key 值的情况下，第一次调用时随机生成一个整数（后面每次调用在这个整数上自增），将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到 partition 值，也就是常说的 round-robin 算法。