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ELK Stack：Elasticsearch 的开发者倾心打造 | Elastic
什么是 ELK Stack？很简单，指的就是 Elastic Stack。
ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件组成的一个组合体，是一套完整的日志收集、分析和展示的企业级解决方案。
那么，ELK 到底是什么呢？ “ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。
Elastic Stack 是 ELK Stack 的更新换代产品。
ELK的主要优点有：
Elasticsearch的API全部采用JSON接口，Logstash使用模块配置，kibana的配置更简单
检索性能高效：实时查询，可以达到百亿级数据的查询秒级响应
集群线性扩展：Elasticsearch和Logstash可以实现灵活线性扩展
前端操作绚丽：前端设计绚丽，操作简单
elasticsearch是什么？Elasticsearch 是什么？ | Elastic
Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。
Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，可以实现数据的实时全文搜索、支持分布式可实现高可用，提供API接口，可以处理大规模日志数据，比如：nginx、tomcat、系统日志等
Elasticsearch的特点：实时搜索、实时分析
分布式架构、实时文件存储
文档导向，所有对象都是文档
高可用，易扩展，支持集群，分片与复制
接口友好，支持json
Elasticsearch 的用途是什么？Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例：
应用程序搜索
网站搜索
企业搜索
日志处理和分析
基础设施指标和容器监测
应用程序性能监测
地理空间数据分析和可视化
安全分析
业务分析
Elasticsearch 的工作原理是什么？原始数据会从多个来源（包括日志、系统指标和网络应用程序）输入到 Elasticsearch 中。数据采集指在 Elasticsearch 中进行索引之前解析、标准化并充实这些原始数据的过程。这些数据在 Elasticsearch 中索引完成之后，用户便可针对他们的数据运行复杂的查询，并使用聚合来检索自身数据的复杂汇总。在 Kibana 中，用户可以基于自己的数据创建强大的可视化，分享仪表板，并对 Elastic Stack 进行管理。
Elasticsearch 索引是什么？Elasticsearch 索引指相互关联的文档集合。Elasticsearch 会以 JSON 文档的形式存储数据。每个文档都会在一组键（字段或属性的名称）和它们对应的值（字符串、数字、布尔值、日期、数值组、地理位置或其他类型的数据）之间建立联系。
Elasticsearch 使用的是一种名为倒排索引的数据结构，这一结构的设计可以允许十分快速地进行全文本搜索。倒排索引会列出在所有文档中出现的每个特有词汇，并且可以找到包含每个词汇的全部文档。
在索引过程中，Elasticsearch 会存储文档并构建倒排索引，这样用户便可以近实时地对文档数据进行搜索。索引过程是在索引 API 中启动的，通过此 API 您既可向特定索引中添加 JSON 文档，也可更改特定索引中的 JSON 文档。
Logstash是什么？Logstash是一个具有实时传输能力的数据收集引擎，其可以通过插件实现日志收集和转发，支持日志过滤，支持普通log、自定义json格式的日志解析，最终把经过处理的日志发送给Elasticsearch。
Logstash 的用途是什么？Logstash 是 Elastic Stack 的核心产品之一，可用来对数据进行聚合和处理，并将数据发送到 Elasticsearch。Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据，并对数据进行充实和转换。
Kibana是什么？Kibana为Elasticsearch提供一个查看数据的web界面，其主要是通过Elasticsearch的API接口进行数据查找，并进行前端数据可视化的展现，另外还可以针对特定格式的数据生成相应的表格、柱状图、饼图等。
Kibana 的用途是什么？Kibana 是一款适用于 Elasticsearch 的数据可视化和管理工具，可以提供实时的直方图、线形图、饼状图和地图。Kibana 同时还包括诸如 Canvas 和 Elastic Maps 等高级应用程序；Canvas 允许用户基于自身数据创建定制的动态信息图表，而 Elastic Maps 则可用来对地理空间数据进行可视化。
为何使用 Elasticsearch？Elasticsearch 很快。由于 Elasticsearch 是在 Lucene 基础上构建而成的，所以在全文本搜索方面表现十分出色。Elasticsearch 同时还是一个近实时的搜索平台，这意味着从文档索引操作到文档变为可搜索状态之间的延时很短，一般只有一秒。因此，Elasticsearch 非常适用于对时间有严苛要求的用例，例如安全分析和基础设施监测。
Elasticsearch 具有分布式的本质特征。Elasticsearch 中存储的文档分布在不同的容器中，这些容器称为分片，可以进行复制以提供数据冗余副本，以防发生硬件故障。Elasticsearch 的分布式特性使得它可以扩展至数百台（甚至数千台）服务器，并处理 PB 量级的数据。
Elasticsearch 包含一系列广泛的功能。除了速度、可扩展性和弹性等优势以外，Elasticsearch 还有大量强大的内置功能（例如数据汇总和索引生命周期管理），可以方便用户更加高效地存储和搜索数据。
Elastic Stack 简化了数据采集、可视化和报告过程。通过与 Beats 和 Logstash 进行集成，用户能够在向 Elasticsearch 中索引数据之前轻松地处理数据。同时，Kibana 不仅可针对 Elasticsearch 数据提供实时可视化，同时还提供 UI 以便用户快速访问应用程序性能监测 (APM)、日志和基础设施指标等数据。
elasticsearch下载地址：
Download Elasticsearch | Elastic
Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic
在linux安装elasticsearch文档：
Installing Elasticsearch | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic
Install Elasticsearch from archive on Linux or MacOS | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic
支持的jvm-version
Set up Elasticsearch | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic
elasticsearch支持的各组件及系统：
支持矩阵 | Elastic
Elasticsearch数据分片备份图：
运维为什么使用ELK？ELK组件在海量日志系统的运维中，可用于解决以下主要问题：
分布式日志数据统一收集，实现集中式查询和管理
故障排查
安全信息和事件管理
报表功能
ELK的好处：ELK组件在大数据运维系统中，主要可解决的问题如下：
日志查询，问题排查，故障恢复，故障自愈
应用日志分析，错误报警
性能分析，用户行为分析
ELK集群架构图：
