pyspark or spark-scala ?
pyspark强于分析，spark-scala强于工程。
如果应用场景有非常高的性能需求，应该选择spark-scala.
如果应用场景有非常多的可视化和机器学习算法需求，推荐使用pyspark，可以更好地和python中的相关库配合使用。
此外spark-scala支持spark graphx图计算模块，而pyspark是不支持的。
资源整理自网络，书籍获取见源地址：https://github.com/lyhue1991/eat_pyspark_in_10_days
本书学习方案 ⏰
1，学习计划
本书是作者利用工作之余大概1个月写成的，大部分读者应该在10天可以完全学会。
预计每天花费的学习时间在30分钟到2个小时之间。
当然，本书也非常适合作为pyspark的工具手册在工程落地时作为范例库参考。
点击学习内容蓝色标题即可进入该章节。
书籍获取: 点击文末“阅读原文“”查看资源详情。
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