官网下载软件：
Ubuntu : https://releases.ubuntu.com/
jdk ： https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/
Hadoop ： https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.2/
下载后上传到服务器，解压
一1. 关闭防火墙
sudo ufw disable
查看防火墙状态，状态为“不活动”，说明防火墙已经关闭
sudo ufw status
2. ssh 安装
（1）安装SSH客户端软件
检查是否已安装
sudo dpkg -l | grep ssh
安装：
sudo apt-get install openssh-client`在这里插入代码片`
（2）安装SSH服务端软件
sudo apt-get install openssh-server
重启：
sudo /etc/init.d/ssh restart
（3）免密登录设置
生成密钥对 ， 一路回车
ssh-keygen -t rsa
查看
ls ~/.ssh
追加公钥
cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys chmod 600 .ssh/authorized_keys
查看
ls ~/.ssh
免密登录验证
~/.ssh$ ssh node1
退出
exit
3. JDK
解压，更名，建立软连接
配置JDK环境变量
vim ~/.bashrc
追加
export JAVA_HOME=~/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:.
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
使配置生效
source ~/.bashrc
验证
四. Hadoop
1. 更改主机名
查看主机名
hostname
更改主机名
sudo vim /etc/hostname
重启
（2）映射IP地址及主机名
sudo vim /etc/hosts
追加
192.168.30.128 node1
（3）设置Hadoop配置文件
解压，改名称
设置环境变量
vi ~/.bashrc
追加
export HADOOP_HOME=~/hadoop
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
使配置生效
输入 hadoop 验证
source ~/.bashrc2. 配置 hadoop 相关 文件
在 hadoop 的 etc/hadoop 下
（1） hadoop-env.sh
cd ~/hadoop/etc/hadoop vi hadoop-env.sh
找到export JAVA_HOME一行，把行首的#去掉，并按实际修改JAVA_HOME的值。
# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk
(2) .core-site.xml
vi core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://node1:8020 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoop/tmp
PS : /home/hadoop/hadoop/tmp 这个目录是不存在的，要自己创建一个，如果后面jps验证后出不来，就试试加权限
（3） 配置hdfs-site.xml
vi hdfs-site.xml
dfs.replication 1
dfs.replication的默认值是3，因为伪分布式只有一个节点，所以值设置为1
（4） 配置mapred-site.xml
复制mapred-site.xml.template，生成mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn
mapreduce.framework.name默认值为local，设置为yarn，让MapReduce程序运行在YARN框架上
（5） 配置yarn-site.xml
vi yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname node1 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle
PS:
通过以上设置，我们完成了Hadoop伪分布式模式的配置。其实Hadoop可以配置的属性还有很多，没有配置的属性就用默认值，默认属性配置存放在core-default.xml、hdfs-default.xml、mapred-default.xml和yarn-default.xml文件中。可以到官网查询对应文档或通过命令 locate <查找的文件名> 来查找文件所在路径，再通过cat命令查看其内容
ps: 用locate 之前先更新
locate core-default.xml /home/hadoop/soft/hadoop-2.7.3/share/doc/hadoop/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
（6） 格式化HDFS
hdfs namenode -format
sudo chmod 777 hadoop（7） 启动Hadoop
启动HDFS
start-dfs.sh
用jps命令验证
启动YARN
start-yarn.sh
用jps命令验证多了两个
或者
start-all.sh五 通过Web访问Hadoop
- HDFS Web界面
（1）在Windows浏览器中，输入网址http://192.168.100.129:50070，可以查看NameNode和DataNode的信息
（2）在Windows浏览器中，输入网址http://192.168.100.129:50090，可以查看SecondaryNameNode的信息
- YARN Web界面
在Ubuntu操作系统的浏览器中，输入网址http://192.168.100.129:8088，可以查看集群所有应用程序的信息
通过一个MapReduce程序测试Hadoop，统计HDFS中/input/data.txt文件内单词出现的次数
1.创建一个文本文件data.txt
cd ~ vi data.txt
Hello World Hello Hadoop
- 在HDFS创建input文件夹
hdfs dfs -mkdir /input
将data.txt上传到HDFS
hdfs dfs -put data.txt /input
查看是否上传成功
hdfs dfs -ls /input
（5） 运行MapReduce WordCount例子
cd ~/hadoop/share/hadoop/mapreduce
注意 jar 版本
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output
(6) 查看结果
hdfs dfs -cat /output/part-r-00000
(7) 停止Hadoop进程
stop-dfs.sh stop-yarn.sh
或者
stop-all.sh
至此，Hadoop伪分布式模式搭建完成
PS: 由于是后期整理的笔记，IP与主机名，目录路径可能存在偏差，读者需多注意一下
