结合行业大数据产业范围的划分，分别从数据源层、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层这六大层级进行产品发展的趋势预测。
1数据源层产品发展
数据源是大数据产业的起点，为产业下游各方提供分析的对象。随着各个技术日新月异的蓬勃发展，出现了很多的新型应用系统及服务，例如：信息系统，ERP,SCM，CRM,机器日志，音视频，非结构化数据，社交媒体，物联网等等。未来新技术的飞速发展也必定会持续出现种类多样化的应用和服务，数据的来源将会更加丰富，数据量也会持续增长，所以，大数据的数据结构4V特性类型复杂特性和海量特性将会越发的彰显出来。
目前大量的种类繁多的数据并未被利用，未来它们将会通过大数据技术贡献其更深层次的价值，越来越多的新型产品会加入大数据产业，而且随着大数据产业的成熟，为了更好的兼容下游采集设备，同类产品创造数据的方式也将逐渐形成完善的标准。
2大数据硬件支撑层产品
（1）数据采集
在未来的发展趋势中，全球数据采集技术，正在向着微型化、网络化和智能化的方向发展。
数据采集系统微型化就是以后各数据采集系统的体积会越来越小，在满足不同环境的采集需求，能够极大的帮助人们降低成本。同时现在人们都是在集合系统就配置数据采集器，这样就能为人们提供更多的方便。网络系统会越来越小，就像我们最初的电脑是一个大机房，而现在从台式机到笔记本到掌上电脑等，越来越方便
数据采集系统网络化也是一个趋势，它能够将系统采集到的数据应用到不同的环境中去，满足更多人不同的需求。同时还能形成设备联网，结合大数据技术，能够纳入更多思考因素，将数据采集系统做的更为全面系统。
智能化的数据采集也是其中的一个发展趋势，智能化是很多人们追求的。只要是人都有惰性，所以人们都希望什么东西都是智能的。包括数据采集系统，他将赋予系统更多的功能。比如可以实现系统的感知、数据采集和数据分析一体化，形成更快的数据传输速度，同时采集的精度非常精确，能够满足人们对于数据精细化的需求。生产车间无线数据采集系统
（2）数据传输
网络点到点、在线应用及视频业务都呈现出爆炸式增长，海量数字媒体内容已经引发了互联网流量出现数十倍甚至百倍的急速增长，这导致了电信骨干网的流量每年正以50%～80%的速度飞速增长。相关观点表明，超宽带产业已进入历史最好的发展阶段，4K视频、云服务将彻底激发对超宽带的需求，超宽带将成为各国经济发展的驱动力。
光纤通信网络的基础传输物理媒介是光纤。目前100G系统虽可暂时满足当前通信业务流量及网络带宽需求，但100G系统在不断成倍增长的通信业务流量宽带需求下，显得力不从心。当光纤通信网络向超长距离、超大容量、超高速率的"三超"方向发展时，新的400G乃至超400G系统要求光纤技术向极限进军，让光纤的衰减更低，可保持单模传输的有效面积更大，从而能让更多的光进入光纤，并以更低的损耗通过光纤。因此，作为基础载体的光纤技术升级已经迫在眉睫。
为此，国内外光纤光缆厂商正积极研发新型光纤。中国移动和中国电信已对超低损耗光纤、低损耗大有效面积光纤、超低损耗大有效面积光纤等进行了实验室测试，而中国联通也已完成全球首个电信级"大有效面积光纤"陆地光缆工程试验。未来，在运营商、光纤光缆产业链厂商的协同努力下，超低损耗及超低损耗大有效面积等新型光纤将逐步成熟。
（3）数据存储
尽管SSD硬盘的应用越来越广泛，但HDD(机械)硬盘并不会消亡。HDD硬盘供应商通过增加磁盘密度，并将更多磁头和磁盘装入单个驱动器来提高存储容量。
虽然固态硬盘正在努力缩小价格差距，但其平均成本仍然比SSD硬盘高出6.6倍。虽然SSD硬盘的价格全线下调，但IDC公司预测，2021年机械硬盘的价格仍比固态硬盘低2.2倍。
分层存储针对混合存储媒质进行了优化，HDD硬盘在闪存和磁带之间构成了一个巨大的媒质扇区。HDD硬盘的高容量、可靠性、快速性能和经济性将继续成为这种组合的一部分。
云端冷存储层越来越受欢迎，但许多活跃的存档环境都保留在本地部署的设施中，以确保具有足够的带宽。在基于磁盘的存储系统上，许多磁带部署也更加高效。庞大的磁盘库占用大量的空间和能源，而大多数磁带库和驱动器体积较小，占用空间、散热和电力更少。而磁带介质的成本仅为SSD硬盘和HDD硬盘存储成本的一小部分。
云计算是数据存储获得高增长的更大机会，但是不同的模型提供不同的存储需求。当组织决定将应用程序或数据存储到云端时，组织应该知道它们之间的区别。
•私有云是内部部署的唯一租户的云环境，通常位于主数据中心。该环境运行云编排服务，并允许企业在其防火墙后使用云计算设施。
•混合云和多云。这两种云服务有所不同：混合云协调多个云之间的服务，而多云策略仅仅意味着企业在其投资组合中保留多个云服务。混合云实现不同云服务之间的某种级别的集成和协调，例如将客户的私有云与供应商所有的云服务集成。大型混合云包括SAP和IBM公司拥有的公共云，他们将客户私有云的内部部署服务扩展到自己的私有云。
•公共云是多租户云，可用于各种工作负载和用例。在这里将公共云划分为两种类型：超大型公共云供应商和定制云服务提供商(CSP)。超大规模公共云供应商是AWS、Azure和Google等云计算巨头。他们以全球影响力和可扩展性而闻名，他们支持多种计算环境，其中包括长期数据存储、SaaS、PaaS、IaaS部署。
•定制云服务提供商(CSP)提供的是专用的公共云服务，可用于不同的客户使用案例。这些案例可能因地理位置、垂直行业、数据工作量而不同。尽管它们是一种公有云，但它们不同于专注于超大规模的公共云。他们的竞争优势通常是他们的专业重点、客户服务，以及与客户的灵活服务等级协议(SLA)。
数据存储方面存在许多影响企业发展的技术趋势，如人工智能、机器学习、物联网、软件定义存储、对象存储、超融合等。
3大数据技术层产品
首先，随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop技术将加速发展。
第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。因此，在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第五，大数据分析的革命性方法出现。今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
大数据一体机将陆续发布。在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展
4大数据交易应用发展
我国数据交易市场发展快、问题多，面对数据交易市场机遇与挑战并存的形势，迫切需要发展和规范并重，针对数据交易采取从立法到建立标准、展开执行监督等一系列措施，从国家层面形成规范，形成健康有序的大数据交易环境。当前我国处于数据交易发展初期，以“统筹规划、分步推进，加快立法、应用导向”为原则，主要围绕“立规范、建环境”推动大数据交易，针对数据交易中已经凸显的问题和风险进行指导和规范，打好基础，避免快速发展途中“走上弯路”。建议此阶段仅允许交易非底层数据，即基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果。数据交易发展成熟后，将进一步围绕“促发展、强应用”，逐步扩大数据交易和利用的范围，全面构建大数据交易生态系统和政策环境。
大数据交易在一个交易市场上公开的方式进行，有一定的规则，应该是安全的。比如通信的数据和银行的数据都涉及到每个人的隐私，如果把这些数据加工生产成为一种个人的信用等级的产品，再进行交易。购买的就不是个人隐私，而是一种产品。那么这种交易就是可以进行的。
数据交易的难点之一是数据的定价难以确认。而且，如果数据交易仅仅是把数据的所有权卖掉，这并不恰当。因为数据不是像黄金一样的有形物质，物质用完会消耗，但数据不会被消耗。它的价值在不同的时间、地点、场景是不同的。数据应该是智能社会的土壤。如果数据单单这样有形的去买卖，就存在数据的价值取决于购买时间点的问题，但是现在数据都是以数据流的形式存在的，买家需要的可能是一个不断更新的数据。
未来的数据交易应该是一个服务的形式，买的是数据服务，而不占有数据，但是可以享受数据所带来的查询、比对等种种服务。
5.5大数据应用层产品
随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。可以预见，未来大数据的应用将覆盖各行各业。
6大数据衍生产品
目前，金融机构正在加大在数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。大数据时代，数据治理是金融机构需要深入思考的命题，有效的数据资产管控，可以使数据资产成为金融机构的核心竞争力。
数据整合、共享和开放成为趋势。数据越关联越有价值，越开放越有价值。随着各国政府和企业逐渐认识到数据共享带来的社会效益和商业价值，全球已经掀起一股数据开放的热潮。目前，美欧等发达国家和地区的政府都在数据共享上做出了表率，开放大量的公共事业数据。中国政府也着力推动数据开放，国务院《促进大数据发展行动纲要》提出：到2018年，中央政府层面实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
电信业拥有丰富的大数据资源，以及电信业拥有足够的大数据分析能力并非难事，电信业开展新业务尤其是BI（商业智能）的潜力巨大。现实也确实如此，电信业感受到了压力，并计划把握通信技术大规模普及的契机，获得更为丰富的数据资源，再将这些数据资源加以挖掘和提炼价值，把握大数据带来的巨大潜力和机遇。根据预测，2023年我国电信行业大数据应用市场规模或超过100亿元。
未来随着大数据技术的日益发展和大数据产业的逐渐成熟，将会衍生出更多的行业应用，尤其是跨行业应用的产生。
