- 由上文进入processLine方法中
1.1 该方法用于在特殊情况下可以中止作业的执行
1.2 定义了两种作业中止的方式
① ctrl+c 当连续两次触发 Ctrl+c 作业中断
② kill -2
1.3 HadoopJobExecHelper 这个类中保存了正在运行的hadoop job；通过其方法killRunningJobs杀死所有正在运行的任务根据；切割sql中的执行语句
2.1 进入processCmd真正执行单条sql语句
//processLine可以理解为作业上了一道保险，确保如果因为特殊情况需要中止作业的话有结束的方法。
public int processLine(String line, boolean allowInterrupting) {
SignalHandler oldSignal = null;
Signal interruptSignal = null;
// 1.默认传入的allowInterrupting为true
// 若allowInterrupting为true，表示作业可以中断
// 若allowInterrupting为false，表示作业不可以中断
if (allowInterrupting) {
// Remember all threads that were running at the time we started line processing.
// Hook up the custom Ctrl+C handler while processing this line
// 定义接收到的信号 （可以用Ctrl+c ，和kill -2两种方式触发信号 ）
interruptSignal = new Signal("INT");
oldSignal = Signal.handle(interruptSignal, new SignalHandler() {
private boolean interruptRequested;
@Override
public void handle(Signal signal) {
boolean initialRequest = !interruptRequested;
interruptRequested = true;
// 当连续两次触发 Ctrl+c 作业中断
if (!initialRequest) {
console.printInfo("Exiting the JVM");
System.exit(127);
}
// 作业中断返回的语句
console.printInfo("Interrupting... Be patient, this might take some time.");
console.printInfo("Press Ctrl+C again to kill JVM");
// 杀死所有正在运行的任务，HadoopJobExecHelper 这个类中保存了正在运行的hadoop job ，
// 任务会在这个类的progress()方法中循环获取执行进度，并且保存了所有这个jvm 中执行的任务。
HadoopJobExecHelper.killRunningJobs();
TezJobExecHelper.killRunningJobs();
HiveInterruptUtils.interrupt();
}
});
}
try {
int lastRet = 0, ret = 0;
// we can not use "split" function directly as ";" may be quoted
List commands = splitSemicolon(line);
String command = "";
for (String oneCmd : commands) {
if (StringUtils.endsWith(oneCmd, "\")) {
command += StringUtils.chop(oneCmd) + ";";
continue;
} else {
command += oneCmd;
}
if (StringUtils.isBlank(command)) {
continue;
}
// 真正执行命令的类，根据命令不同做出不同对应
// 包括对退出，执行sql文件，执行linux命令，和sql等命令处理
ret = processCmd(command);//解析单行HQL
command = "";
lastRet = ret;
boolean ignoreErrors = HiveConf.getBoolVar(conf, HiveConf.ConfVars.CLIIGNOREERRORS);
if (ret != 0 && !ignoreErrors) {
return ret;
}
}
return lastRet;
} finally {
// 处理完行之后，恢复旧的处理程序
if (oldSignal != null && interruptSignal != null) {
Signal.handle(interruptSignal, oldSignal);
}
}
}
- 进入该方法中查看相关的执行逻辑
3.1 刷新打印流，防止上一个命令输出
3.2 将传入的单句sql去除注释
3.3 按照空格、制表符切割，存入token数组中
3.4 判断切割出来的第一个字段是什么来决定相应的处理方式
3.4.1 如果输入的sql是quit，则退出
3.4.2 如果是source，则是执行跟在后面的文件，最后也是交给processFile去执行
3.4.3 如果是shell脚本，则调用ShellCmdExecutor
3.4.4 其他情况则是sql，通过processLocalCmd去执行
public int processCmd(String cmd) {
CliSessionState ss = (CliSessionState) SessionState.get();
ss.setLastCommand(cmd);
ss.updateThreadName();
// 刷新打印流，防止上个命令输出
ss.err.flush();
String cmd_trimmed = HiveStringUtils.removeComments(cmd).trim();//删除注释
// tokenizeCmd将用户输入的指令从空格，制表符等出断开，得到token数组
String[] tokens = tokenizeCmd(cmd_trimmed);
int ret = 0;
// 如果命令是`quit`或`exit`，则退出
if (cmd_trimmed.toLowerCase().equals("quit") || cmd_trimmed.toLowerCase().equals("exit")) {
// if we have come this far - either the previous commands
// are all successful or this is command line. in either case
// this counts as a successful run
ss.close();
System.exit(0);
// 如果命令是`source`开头，则校验`source`命令后面的文件是否存在，存在则执行`processFile`
} else if (tokens[0].equalsIgnoreCase("source")) {
String cmd_1 = getFirstCmd(cmd_trimmed, tokens[0].length());
cmd_1 = new VariableSubstitution(new HiveVariableSource() {
@Override
public Map getHiveVariable() {
return SessionState.get().getHiveVariables();
}
}).substitute(ss.getConf(), cmd_1);
File sourceFile = new File(cmd_1);
// 如果source后跟的参数不是文件，就报错
if (! sourceFile.isFile()){
console.printError("File: "+ cmd_1 + " is not a file.");
ret = 1;
} else {
try {
// 不管再多操作，只要他是文件，最后也是交给processFile去执行
ret = processFile(cmd_1);
} catch (IOException e) {
// 处理失败了会输出报错的原因
console.printError("Failed processing file "+ cmd_1 +" "+ e.getLocalizedMessage(),
stringifyException(e));
ret = 1;
}
}
// 如果命令是以感叹号！开头，表明是`shell`命令，这时候直接调用`shell`命令执行器执行
} else if (cmd_trimmed.startsWith("!")) {//shell脚本
// for shell commands, use unstripped command
String shell_cmd = cmd.trim().substring(1);
shell_cmd = new VariableSubstitution(new HiveVariableSource() {
@Override
public Map getHiveVariable() {
return SessionState.get().getHiveVariables();
}
}).substitute(ss.getConf(), shell_cmd);
// shell_cmd = "/bin/bash -c '" + shell_cmd + "'";
try {
ShellCmdExecutor executor = new ShellCmdExecutor(shell_cmd, ss.out, ss.err);
ret = executor.execute();
if (ret != 0) {
console.printError("Command failed with exit code = " + ret);
}
} catch (Exception e) {
console.printError("Exception raised from Shell command " + e.getLocalizedMessage(),
stringifyException(e));
ret = 1;
}
} else { // local mode
// 去除上面各种类型，其他sql的主要执行方法为processLocalCmd
try {
//直接解析输入的sql
try (CommandProcessor proc = CommandProcessorFactory.get(tokens, (HiveConf) conf)) {
if (proc instanceof IDriver) {
// Let Driver strip comments using sql parser
ret = processLocalCmd(cmd, proc, ss);
} else {
ret = processLocalCmd(cmd_trimmed, proc, ss);
}
}
} catch (SQLException e) {
console.printError("Failed processing command " + tokens[0] + " " + e.getLocalizedMessage(),
org.apache.hadoop.util.StringUtils.stringifyException(e));
ret = 1;
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
ss.resetThreadName();
// 如果最后返回的ret为1，那么就表示执行失败。
return ret;
}
